基于AdaBoost.MH算法的汉语多义词消歧
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-11页 |
| 1 问题描述 | 第11-21页 |
| ·词义排歧的提出及其意义 | 第11-13页 |
| ·词义排歧 | 第11-12页 |
| ·词义排歧研究的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外的研究状况 | 第13-19页 |
| ·有指导排歧方法 | 第13-16页 |
| ·基于词典的排歧方法 | 第16-17页 |
| ·无指导的排歧方法 | 第17-19页 |
| ·面临的主要问题 | 第19页 |
| ·上下文选择 | 第19页 |
| ·词义的划分 | 第19页 |
| ·词义排歧的评测方法 | 第19-20页 |
| ·本文的工作 | 第20-21页 |
| 2 面向WSD的AdaBoost.MH算法模型 | 第21-32页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·AdaBoost.MH算法简介 | 第22-28页 |
| ·AdaBoost算法背景 | 第22-23页 |
| ·AdaBoost算法基本思想 | 第23-25页 |
| ·AdaBoost算法误差的分析 | 第25-27页 |
| ·多类分类问题 | 第27页 |
| ·AdaBoost算法的优缺点 | 第27-28页 |
| ·面向WSD的AdaBoost.MH算法描述 | 第28-29页 |
| ·弱学习器的设计及Z_t的选取 | 第29-32页 |
| 3 上下文特征的选择 | 第32-37页 |
| ·相邻词的词性标注(POS) | 第32页 |
| ·局部搭配信息 | 第32-33页 |
| ·语义范畴信息 | 第33-37页 |
| ·《同义词词林》简介 | 第33-35页 |
| ·对《同义词词林》中未登录词的处理 | 第35-36页 |
| ·语义范畴信息的选取 | 第36-37页 |
| 4 汉语AdaBoost.MH-WSD实验 | 第37-47页 |
| ·语料库 | 第37-39页 |
| ·人民日报语料 | 第37页 |
| ·SENSEVAL3中文语料 | 第37-39页 |
| ·汉语AdaBoost.MH-WSD模型 | 第39-40页 |
| ·实验评测及结果 | 第40-43页 |
| ·人民日报语料实验结果与评测 | 第40-41页 |
| ·SENSEVAL3中文语料实验结果与评测 | 第41-43页 |
| ·算法中迭代次数的确定 | 第43页 |
| ·语义信息的引入对排歧效果的影响 | 第43-47页 |
| ·人民日报语料实验 | 第44-45页 |
| ·SENSEVAL3中文语料实验 | 第45-47页 |
| 5 自动建立带标注语料库的方法 | 第47-55页 |
| ·自动构建标注语料库的模型 | 第47-51页 |
| ·搜索关键字的建立 | 第47-50页 |
| ·语料库的建立和修剪 | 第50-51页 |
| ·语料库可用性的评测实验与分析 | 第51-55页 |
| ·语料库 | 第51-52页 |
| ·语料库中搜索到的新搭配 | 第52页 |
| ·上下文特征的选取 | 第52页 |
| ·实验结果及评测 | 第52-53页 |
| ·迭代次数的分析 | 第53-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录A SENSEVAL3中文语料示例 | 第58-60页 |
| 附录B 标注语义范畴信息的语料示例 | 第60-61页 |
| 附录C 《同义词词林扩展版》语义信息示例 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第64页 |
