人体目标识别及其在客流量统计中的应用

第1章 绪论	第1-15页
·论文课题的来源及意义	第10-11页
·人体识别领域发展的现状	第11-13页
·图像识别概况	第11-12页
·人体识别的方法	第12-13页
·本人主要工作	第13-15页
第2章 复杂背景中运动人体目标的提取	第15-30页
·运动目标区域的分割	第15-18页
·基于背景建模的差图像法	第15-16页
·基于时间的三帧差分法	第16-18页
·运动目标区域的补偿填充	第18-19页
·种子填充算法理论基础	第18页
·种子填充算法的实现	第18-19页
·运动目标区域的平滑去噪	第19-20页
·运动目标区域的合并	第20-21页
·运动目标区域的分解	第21-27页
·利用彩色信息进行目标分解	第22-25页
·利用投影进行目标分解	第25-27页
·分割刚体目标	第27-30页
第3章 基于特征筛选的图像识别	第30-51页
·基于内容的特征分析	第30-36页
·图像形状特征分析	第30-34页
·图像颜色特征分析	第34-36页
·图像纹理特征分析	第36页
·特征筛选与模式识别	第36-51页
·误差反向传播的人工神经网络	第37-46页
·支持向量机	第46-48页
·图像特征的筛选	第48-51页
第4章 人体识别算法在客流量统计系统中的应用	第51-57页
·客流量统计系统概况	第51-52页
·客流量统计系统国内外发展现状	第51页
·客流量统计系统的实现方法	第51-52页
·本文系统的情况	第52-57页
·系统的硬件组成	第52-53页
·系统的软件实现	第53-57页
第5章 总结与展望	第57-60页
·全文结论	第57-58页
·展望	第58-60页
参考文献	第60-63页
攻读学位期间公开发表论文	第63-64页
致谢	第64-65页
研究生履历	第65页