| 声明 | 第1页 |
| AFFIRMATION | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题的提出 | 第11-12页 |
| ·人安全行为研究的国内外现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第14页 |
| ·人安全行为模式总体分析 | 第14-15页 |
| ·研究内容和方法 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 人的安全行为构成模式研究 | 第19-40页 |
| ·人失误与人不安全行为的基本原理 | 第19-23页 |
| ·人的安全行为类型及其行为形成因子(PSFs) | 第23-25页 |
| ·人因失误及不安全行为的致因分析 | 第25-28页 |
| ·人的感觉系统、神经系统、运动系统的安全生理学机理 | 第28-30页 |
| ·人的记忆、思维、注意的安全心理学机理 | 第30-35页 |
| ·人安全行为的工程心理学原理 | 第35-37页 |
| ·安全管理对人安全行为的影响 | 第37-38页 |
| ·不同的文化差异、习俗差别对人安全行为的影响 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 3 人安全行为的心理测量与统计分析 | 第40-53页 |
| ·心理测量学与安全行为心理测量 | 第40-43页 |
| ·人安全行为心理测量量表的编制及其特点(优点) | 第43-46页 |
| ·人安全行为的心理测量 | 第46-48页 |
| ·人安全行为心理测量数据的统计与分析 | 第48-50页 |
| ·人安全行为心理测量综合量表的可靠性验证 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 基于粗糙集理论和遗传算法的安全行为指标数据挖掘 | 第53-75页 |
| ·运用粗糙集理论和遗传算法的原因分析 | 第53-54页 |
| ·粗糙集理论 | 第54-59页 |
| ·遗传算法理论 | 第59-61页 |
| ·应用遗传算法进行粗糙集决策规则提取 | 第61-63页 |
| ·人的安全行为指标知识系统数据挖掘 | 第63-73页 |
| ·人安全行为指标知识系统决策规则的科学性验证 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 5 人的安全行为模式评价模型 | 第75-85页 |
| ·安全评价理论 | 第75-76页 |
| ·几种系统综合安全评价方法简介 | 第76-78页 |
| ·构建人的安全行为模式评价模型 | 第78-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 6 应用实例 | 第85-92页 |
| ·基于灰色-模糊-改进动量BP算法的人安全行为模式评价 | 第85-88页 |
| ·人不安全行为的控制措施 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 7 主要成果及结论 | 第92-95页 |
| ·主要成果 | 第92-93页 |
| ·主要结论 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-104页 |
| 附录 | 第104-112页 |
| 中文详细摘要 | 第112-129页 |
