| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题背景及发展 | 第7-11页 |
| ·传统印刷质量检测过程及存在问题分析 | 第7-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·主要内容及意义 | 第11-12页 |
| ·实施方案及创新点 | 第12-15页 |
| ·实施方案 | 第12-13页 |
| ·课题创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 彩色印刷品的实现机理及质量评价 | 第15-27页 |
| ·彩色印刷品的实现机理 | 第15-20页 |
| ·彩色印刷机的印刷流程 | 第16-17页 |
| ·彩色印刷品的彩色复制 | 第17-20页 |
| ·彩色印刷品的质量评价 | 第20-23页 |
| ·彩色印刷及其质量评价标准 | 第20-22页 |
| ·印刷品质量及其影响因素 | 第22-23页 |
| ·彩色印刷品的网点复制原理及质量分析 | 第23-27页 |
| ·彩色印刷的网点复制原理 | 第23-25页 |
| ·印刷质量的网点分析 | 第25-27页 |
| 第三章 图像识别及处理技术在印品质量检测中的应用 | 第27-61页 |
| ·颜色空间的转换及其在印品质量检测中的应用 | 第27-35页 |
| ·颜色的基本概念 | 第27-29页 |
| ·三基色原理与彩色空间 | 第29-30页 |
| ·颜色空间之间转换关系 | 第30-34页 |
| ·分色理论及其在印品质量检测中的应用研究 | 第34-35页 |
| ·图像预处理 | 第35-47页 |
| ·降噪方法分析及其在印品质量检测中的应用 | 第35-36页 |
| ·模板匹配 | 第36-39页 |
| ·图像的平移、缩放与旋转 | 第39-43页 |
| ·基于模板匹配的图像缩放和旋转在印品质量检测中的应用 | 第43-47页 |
| ·基于神经网络的模式识别技术在印品质量检测中的应用 | 第47-61页 |
| ·模式识别 | 第47-48页 |
| ·基于神经网络的模式识别技术 | 第48-53页 |
| ·模式识别技术在印刷品网点分析中的应用研究 | 第53-55页 |
| ·印刷品图像的特征提取和纹理分析 | 第55-61页 |
| 第四章 实验与应用 | 第61-81页 |
| ·系统介绍 | 第61-67页 |
| ·实验设计 | 第63页 |
| ·图像采集和存储 | 第63-67页 |
| ·算法程序实现及实验 | 第67-81页 |
| ·降噪处理及实验 | 第67-68页 |
| ·分色处理及实验 | 第68页 |
| ·模板匹配方法及实验 | 第68-74页 |
| ·特征提取 | 第74-75页 |
| ·纹理分析 | 第75-77页 |
| ·套准定位的分析 | 第77-81页 |
| 第五章 全文总结 | 第81-82页 |
| ·全文总结 | 第81页 |
| ·进一步工作 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士期间的主要工作 | 第87页 |