基于HMM模型的农作物信息抽取方法研究

第一章 引言	第1-17页
·信息抽取定义	第12页
·信息抽取研究现状	第12-15页
·农作物信息抽取的特点	第15-16页
·本文的内容安排	第16-17页
第二章 农作物定义和模型流程	第17-21页
·农作物定义	第17页
·标准主题集的生成	第17-19页
·抽取方法流程图	第19-21页
第三章 句子相似度计算	第21-27页
·句子相似度计算介绍	第21页
·基于公共子串的句子相似度计算	第21-22页
·基于编辑距离的句子相似度计算	第22-23页
·基于扩展的句子相似度计算	第23-27页
·词义知识库的构建	第23-24页
·句子向量描述	第24页
·基于扩展的句子相似度计算	第24-27页
第四章 基于HMM的信息抽取	第27-32页
·HMM模型介绍	第27-28页
·农作物HMM模型的生成	第28-29页
·小句聚类	第29-31页
·聚类算法介绍	第29-30页
·常用聚类算法	第30-31页
·小句主题标注	第31-32页
第五章 实验与结果分析	第32-36页
·实验数据	第32-33页
·小句相似度计算实验	第33-34页
·结果与分析	第34-36页
结束语	第36-37页
参考文献	第37-40页
发表文章	第40-41页
致谢	第41-42页
个人简历	第42-43页