海空背景下红外图像背景抑制及目标检测算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8-10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 海空背景条件下背景抑制技术 | 第11-27页 |
| ·数学形态学与图像处理 | 第11-18页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第12-15页 |
| ·灰度形态学的基本运算 | 第15-17页 |
| ·基于 Top-hat 算子的背景抑制算法 | 第17-18页 |
| ·二维最小均方滤波 | 第18-19页 |
| ·图像的平滑去噪算法 | 第19-25页 |
| ·空域图像平滑方法 | 第19-22页 |
| ·频率域图像平滑方法 | 第22-25页 |
| ·图像的性能评价 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 海空背景下红外目标检测技术 | 第27-45页 |
| ·常用的几种海空背景目标检测算法 | 第27-30页 |
| ·基于行均值的海空背景分割算法 | 第30-35页 |
| ·基于行均值的背景分割思想 | 第30-31页 |
| ·分割原理 | 第31-33页 |
| ·舰船目标背景的统计特性 | 第33-34页 |
| ·软件仿真结果 | 第34-35页 |
| ·基于海天线的海空背景分割算法 | 第35-39页 |
| ·目标潜在区域确定 | 第35-38页 |
| ·软件仿真结果 | 第38-39页 |
| ·基于红外图像灰度特征的目标检测算法 | 第39-43页 |
| ·本算法提出依据 | 第39-40页 |
| ·经典的 OSTU 算法 | 第40-41页 |
| ·改进的目标检测算法 | 第41-42页 |
| ·软件仿真结果 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于空域匹配滤波的背景抑制及检测技术 | 第45-53页 |
| ·传统的空间匹配滤波算法 | 第45-46页 |
| ·滤波器参数 | 第46-49页 |
| ·对空间匹配滤波算法的进一步分析 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结束语 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53页 |
| ·课题展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在读期间的研究成果 | 第60页 |
