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业务选择网关中IP分类算法研究与设计

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·论文研究的意义和所做的工作第9-10页
   ·论文结构第10-11页
第二章 业务选择网关第11-17页
   ·业务选择网关简介第11-14页
     ·业务选择网关的由来第11-12页
     ·业务选择网关的功能特性第12-13页
     ·业务选择网关的典型应用第13-14页
   ·业务选择网关工作原理第14-16页
   ·业务选择网关中的 IP 分类模块第16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 IP 分类算法分析与设计第17-41页
   ·IP 分类问题描述第17-22页
     ·分类的定义第17-19页
     ·分类的基本原理第19-20页
     ·分类的应用第20-22页
   ·已有分类算法分析第22-30页
     ·采用基本数据结构的算法第22-24页
     ·几何算法第24-27页
     ·启发式算法第27-28页
     ·基于硬件的算法第28-30页
   ·各种算法分析比较第30-31页
     ·分类算法衡量标准第30页
     ·经典分类算法性能比较第30-31页
   ·IP 分类算法设计原则和思路第31-32页
     ·算法设计原则第31-32页
     ·算法设计思路第32页
   ·入口分类模块分类算法设计第32-37页
     ·算法设计基础第32-34页
     ·算法设计第34-37页
   ·出口分类模块分类算法设计第37-40页
     ·算法设计基础第37-38页
     ·算法设计第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 分类算法实现方案第41-57页
   ·业务选择网关系统设计第41-44页
     ·系统工作流程第41-43页
     ·系统结构和模块设计第43-44页
   ·入口分类算法实现方案第44-48页
     ·NetFilter 框架简介第44-46页
     ·入口分类模块在系统中的位置第46-47页
     ·入口分类模块处理流程第47页
     ·入口分类模块实现第47-48页
   ·出口分类算法实现方案第48-53页
     ·LinuxTC 模块简介第48-49页
     ·出口分类模块在系统中的位置第49页
     ·出口分类模块处理流程第49-51页
     ·出口分类模块实现第51-53页
   ·分类算法仿真测试第53-55页
     ·仿真测试方案第53-54页
     ·仿真测试结果第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
   ·对本文工作的总结第57页
   ·对进一步研究的展望第57-59页
致谢第59-61页
参考文献第61-65页
读研期间研究成果第65页

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