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智能化的雷达信号处理和FMCW雷达在煤粉仓料位测量中的建模仿真

第一章 绪论第1-22页
   ·数字信号处理技术在雷达中的应用第12-16页
     ·雷达信号处理发展史第14-15页
     ·雷达信号处理的高速数字实现第15-16页
   ·雷达物位测量方法第16-17页
   ·FMCW雷达系统基本结构第17-19页
   ·本文的内容安排第19-22页
第二章 线性 FMCW雷达测距基本原理第22-28页
 引言第22页
   ·线性 FMCW雷达信号及频谱第22-25页
   ·差拍信号采样序列的 DFT及目标距离的测量第25-27页
 小结第27-28页
第三章 LFMCW雷达线性度校正第28-42页
 引言第28页
   ·频率非线性对差拍信号频谱相位的影响第28-31页
   ·VCO线性度校正原理及实现第31-34页
     ·VCO线性度校正原理第31-32页
     ·线性度校正的迭代算法第32-34页
       ·△V(t)的数学求解第32-33页
       ·变通求解控制电压U(t)第33-34页
   ·基于思维进化算法的线性度校正第34-40页
     ·思维进化算法第35-36页
     ·基于思维进化算法的线性度分段校正第36-37页
     ·适应度函数的选择第37-39页
     ·基于思维进化算法的线性度校正实验结果第39-40页
 小结第40-42页
第四章 小波变换理论及其在雷达信号处理中的应用第42-62页
 引言第42页
   ·小波变换的发展历史第42-44页
   ·从傅立叶变换到小波变换第44-46页
     ·傅立叶变换第44页
     ·短时傅立叶变换(STFT)第44-46页
   ·小波变换及常用小波第46-50页
     ·小波变换的定义第46-47页
     ·多分辨分析第47-48页
     ·几种常见的基本小波第48-50页
   ·小波变换在雷达信号处理中的应用第50-58页
     ·小波变换与雷达信号处理第50-51页
     ·小波变换在雷达回波信号的降噪处理第51-53页
       ·阈值消噪法(基于离散序列小波变换的非线性滤波)第51-52页
       ·模极大值原理消噪(基于信号和噪声奇异性差异)第52-53页
     ·基于小波变换的超宽带雷达时延估计方法第53-57页
     ·小波变换在雷达目标回波特征提取中的应用第57-58页
 小结第58-62页
第五章 神经网络理论及应用第62-78页
 引言第62页
   ·神经网络研究的概述第62-64页
     ·神经网络的发展第62-63页
     ·神经网络的主要特点第63-64页
   ·神经网络模型第64-68页
     ·神经元结构模型第64-66页
     ·神经网络模型结构第66-68页
   ·BP网络理论第68-71页
   ·Hopfield网络第71-73页
   ·基于神经网络的雷达回波信号的分类识别第73-76页
     ·BP神经网络的设计第73-74页
     ·BP神经网络的仿真实验第74-76页
 小结第76-78页
第六章 FMCW雷达系统在测量煤粉仓料位中的建模及其仿真第78-93页
 引言第78页
   ·雷达系统的建模第78-81页
     ·FMCW雷达系统原理第78-79页
     ·雷达作用距离第79-80页
     ·点弥散函数第80-81页
   ·煤粉仓的传播模型第81-88页
     ·煤粉悬浮层及煤粉层介电常数的测量第81-85页
     ·平面反射第85页
     ·表面散射第85-86页
     ·体积散射第86-87页
     ·散射系数的结合第87页
     ·传播速度的修正及距离剖面的产生第87-88页
   ·雷达系统在煤粉仓料位测量中的仿真实验第88-91页
     ·仿真实验的设计思想第88-89页
     ·仿真实验与分析第89-91页
 小结第91-93页
结束语第93-94页
参考文献第94-98页
附录第98-110页
致谢第110-111页
作者硕士期间参加的科研项目第111页
作者硕士期间完成论文情况第111页

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