第一章 绪论 | 第1-22页 |
·数字信号处理技术在雷达中的应用 | 第12-16页 |
·雷达信号处理发展史 | 第14-15页 |
·雷达信号处理的高速数字实现 | 第15-16页 |
·雷达物位测量方法 | 第16-17页 |
·FMCW雷达系统基本结构 | 第17-19页 |
·本文的内容安排 | 第19-22页 |
第二章 线性 FMCW雷达测距基本原理 | 第22-28页 |
引言 | 第22页 |
·线性 FMCW雷达信号及频谱 | 第22-25页 |
·差拍信号采样序列的 DFT及目标距离的测量 | 第25-27页 |
小结 | 第27-28页 |
第三章 LFMCW雷达线性度校正 | 第28-42页 |
引言 | 第28页 |
·频率非线性对差拍信号频谱相位的影响 | 第28-31页 |
·VCO线性度校正原理及实现 | 第31-34页 |
·VCO线性度校正原理 | 第31-32页 |
·线性度校正的迭代算法 | 第32-34页 |
·△V(t)的数学求解 | 第32-33页 |
·变通求解控制电压U(t) | 第33-34页 |
·基于思维进化算法的线性度校正 | 第34-40页 |
·思维进化算法 | 第35-36页 |
·基于思维进化算法的线性度分段校正 | 第36-37页 |
·适应度函数的选择 | 第37-39页 |
·基于思维进化算法的线性度校正实验结果 | 第39-40页 |
小结 | 第40-42页 |
第四章 小波变换理论及其在雷达信号处理中的应用 | 第42-62页 |
引言 | 第42页 |
·小波变换的发展历史 | 第42-44页 |
·从傅立叶变换到小波变换 | 第44-46页 |
·傅立叶变换 | 第44页 |
·短时傅立叶变换(STFT) | 第44-46页 |
·小波变换及常用小波 | 第46-50页 |
·小波变换的定义 | 第46-47页 |
·多分辨分析 | 第47-48页 |
·几种常见的基本小波 | 第48-50页 |
·小波变换在雷达信号处理中的应用 | 第50-58页 |
·小波变换与雷达信号处理 | 第50-51页 |
·小波变换在雷达回波信号的降噪处理 | 第51-53页 |
·阈值消噪法(基于离散序列小波变换的非线性滤波) | 第51-52页 |
·模极大值原理消噪(基于信号和噪声奇异性差异) | 第52-53页 |
·基于小波变换的超宽带雷达时延估计方法 | 第53-57页 |
·小波变换在雷达目标回波特征提取中的应用 | 第57-58页 |
小结 | 第58-62页 |
第五章 神经网络理论及应用 | 第62-78页 |
引言 | 第62页 |
·神经网络研究的概述 | 第62-64页 |
·神经网络的发展 | 第62-63页 |
·神经网络的主要特点 | 第63-64页 |
·神经网络模型 | 第64-68页 |
·神经元结构模型 | 第64-66页 |
·神经网络模型结构 | 第66-68页 |
·BP网络理论 | 第68-71页 |
·Hopfield网络 | 第71-73页 |
·基于神经网络的雷达回波信号的分类识别 | 第73-76页 |
·BP神经网络的设计 | 第73-74页 |
·BP神经网络的仿真实验 | 第74-76页 |
小结 | 第76-78页 |
第六章 FMCW雷达系统在测量煤粉仓料位中的建模及其仿真 | 第78-93页 |
引言 | 第78页 |
·雷达系统的建模 | 第78-81页 |
·FMCW雷达系统原理 | 第78-79页 |
·雷达作用距离 | 第79-80页 |
·点弥散函数 | 第80-81页 |
·煤粉仓的传播模型 | 第81-88页 |
·煤粉悬浮层及煤粉层介电常数的测量 | 第81-85页 |
·平面反射 | 第85页 |
·表面散射 | 第85-86页 |
·体积散射 | 第86-87页 |
·散射系数的结合 | 第87页 |
·传播速度的修正及距离剖面的产生 | 第87-88页 |
·雷达系统在煤粉仓料位测量中的仿真实验 | 第88-91页 |
·仿真实验的设计思想 | 第88-89页 |
·仿真实验与分析 | 第89-91页 |
小结 | 第91-93页 |
结束语 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-98页 |
附录 | 第98-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
作者硕士期间参加的科研项目 | 第111页 |
作者硕士期间完成论文情况 | 第111页 |