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雷达杂波图CFAR算法研究及基于FPGA的实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·论文选题的背景及意义第7-8页
   ·当前的技术进展及现状第8-9页
   ·本论文的主要工作和内容安排第9-11页
第二章 恒虚警率处理第11-20页
   ·统计检测理论的基本概念第11-14页
     ·Bayes检测第11-13页
     ·Neyman-Pearson检测第13-14页
   ·恒虚警率处理的基本原理第14-18页
     ·CFAR处理的概念第14-15页
     ·雷达杂波模型第15-18页
   ·噪声环境的恒虚警率处理第18-19页
   ·小结第19-20页
第三章 杂波图的原理及性能分析第20-39页
   ·杂波图的概述第21-22页
     ·引言第21页
     ·强地物杂波信号模型第21-22页
   ·杂波图的基本原理第22-24页
   ·杂波图基本算法第24-36页
     ·建立单元平均CA-CM的基本算法第24-25页
     ·CA-CM幅度杂波图性能分析第25-29页
     ·选大杂波图GO-CM的基本原理第29-30页
     ·GO-CM幅度杂波图的性能分析第30-33页
     ·结论第33-34页
     ·二分层检测原理第34-36页
   ·超杂波图第36-38页
   ·小结第38-39页
第四章 杂波图的工程实现及增益图对脉压的影响第39-53页
   ·杂波图模块组成第39-44页
     ·增益控制图第39-41页
     ·杂波图(动态杂波图和静态杂波图)第41-42页
     ·建立杂波图的冗余第42-43页
     ·二分层杂波图介绍第43-44页
   ·杂波图硬件实现第44-49页
     ·Cyclone器件系列特性第44-45页
     ·杂波图运算量第45-46页
     ·用FPGA实现模值的近似计算第46页
     ·用FPGA实现杂波图第46-48页
     ·用FPGA实现增益控制图第48-49页
     ·仿真说明及结果第49页
   ·电路调试情况第49-51页
   ·理论分析增益图对脉压的影响第51-52页
   ·小结第52-53页
结束语第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-57页
作者在研究生期间研究的成果第57-58页

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