包装装潢图像的小波去噪研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 课题综述 | 第7-10页 |
| ·国内外现状 | 第7-8页 |
| ·课题的提出 | 第8页 |
| ·课题的意义及任务 | 第8-10页 |
| ·新见解及意义 | 第8-9页 |
| ·主要任务 | 第9-10页 |
| 2 理论分析 | 第10-28页 |
| ·卷积 | 第10-12页 |
| ·线性系统所确定的卷积运算 | 第10页 |
| ·卷积运算的基本性质 | 第10-11页 |
| ·离散卷积的计算 | 第11-12页 |
| ·小波理论 | 第12-20页 |
| ·连续小波 | 第13-14页 |
| ·离散小波 | 第14-19页 |
| ·多分辨分析 | 第19页 |
| ·小波分解与重构 | 第19-20页 |
| ·小波图像去噪 | 第20-26页 |
| ·图像噪声的来源分析 | 第21页 |
| ·图像噪声的分类 | 第21页 |
| ·小波图像去噪的机理 | 第21-22页 |
| ·小波图像去噪的分类 | 第22-26页 |
| ·数字图像的质量评价 | 第26-28页 |
| ·主观评价 | 第26页 |
| ·客观评价 | 第26-28页 |
| 3 算法实现 | 第28-33页 |
| ·小波“移位”思想 | 第28-32页 |
| ·小波去噪算法 | 第32-33页 |
| 4 软件介绍 | 第33-48页 |
| ·菜单设计 | 第34-35页 |
| ·对话框设计 | 第35-38页 |
| ·软件的主要函数 | 第38-45页 |
| ·DisplayImage（）函数 | 第38-39页 |
| ·Horizontal_D（）函数 | 第39-40页 |
| ·Vertical_D（）函数 | 第40-41页 |
| ·Horizontal_R（）函数 | 第41-42页 |
| ·Vertical_R（）函数 | 第42-43页 |
| ·Image_ Denoise（）函数 | 第43-45页 |
| ·软件测试与分析 | 第45-48页 |
| 5 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 | 第52页 |
