| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·背景与现状 | 第10-11页 |
| ·Slope One协同过滤算法 | 第11-16页 |
| ·术语和符号 | 第12-13页 |
| ·Slope One算法计算模型 | 第13-15页 |
| ·Slope One算法面临的问题和挑战 | 第15-16页 |
| ·Hadoop与MapReduce | 第16-19页 |
| ·MapReduce并行编程模型 | 第16-17页 |
| ·Hadoop平台介绍 | 第17-19页 |
| ·本文研究思路和结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 一种改进的Slope One算法 | 第20-34页 |
| ·Slope One改进的思路 | 第20-22页 |
| ·基于WordNet的语义相似度计算 | 第22-27页 |
| ·WordNet简介 | 第22-24页 |
| ·语义相似度的计算 | 第24-27页 |
| ·项目相似度的计算 | 第27-32页 |
| ·项目语义相似度的计算 | 第27-30页 |
| ·项目类型相似度的计算 | 第30-31页 |
| ·项目相似度的计算 | 第31-32页 |
| ·基于项目相似的Slope One算法 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 Hadoop下SlopeOne及其改进算法的实现 | 第34-52页 |
| ·系统架构 | 第34-35页 |
| ·基于JWNL的Lin算法实现 | 第35-37页 |
| ·JWNL简介 | 第35页 |
| ·Lin算法的实现 | 第35-37页 |
| ·Hadoop编程基础 | 第37-43页 |
| ·Hadoop中的数据类型 | 第37-39页 |
| ·一个简单的示例 | 第39-42页 |
| ·其他说明 | 第42-43页 |
| ·基于MapReduce的Slope One算法实现 | 第43-49页 |
| ·算法输入的要求 | 第44-45页 |
| ·任务分解和实现 | 第45-49页 |
| ·Slope One及其改进算法实现 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·实验环境 | 第52-53页 |
| ·软硬件环境 | 第52页 |
| ·数据集 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·算法精度比较标准 | 第53页 |
| ·Slope One算法实验 | 第53-54页 |
| ·Slope One及其改进算法对比实验 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第60页 |