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基于神经网络的个人信用模型

论文摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
前言第11-13页
第一章 个人信用研究第13-21页
   ·信用的含义及由来第13-14页
   ·个人信用概念第14-15页
   ·个人信用的特征第15-16页
   ·个人信用功能第16-18页
   ·个人信用风险分析第18-21页
第二章 个人信用评估含义和方法第21-30页
   ·个人信用评估的含义第21-22页
   ·个人信用评估方法第22-28页
   ·个人信用评估方法的比较第28-30页
第三章 神经网络理论第30-45页
   ·神经网络的发展第30-33页
   ·人工神经网络的特性第33-34页
   ·人工神经网络的应用及研究方向第34-35页
   ·人工神经网络模型第35-42页
   ·常见的人工神经网络模型第42-43页
   ·人工神经网络与生物神经网络的比较第43-45页
第四章 误差反向传播神经网络第45-56页
   ·误差反向传播算法基本原理第45-50页
   ·误差反向传播神经网络学习过程的具体步骤第50-52页
   ·误差反向传播神经网络学习算法的改进第52-53页
   ·BP 网络的设计第53-56页
第五章 基于神经网络的个人信用模型实证与分析第56-68页
   ·建模使用的软件介绍第56-58页
   ·建模的数据处理和分析第58-59页
   ·基于神经网络的个人信用模型设计第59-68页
结束语第68-69页
参考文献第69-71页
致谢第71页

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