| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| §1-1 选题背景 | 第8-9页 |
| §1-2 计算机视觉理论 | 第9页 |
| §1-3 人脸检测与跟踪的研究概述 | 第9-12页 |
| 1-3-1 国内外研究进展 | 第9-10页 |
| 1-3-2 人脸检测的方法研究 | 第10-11页 |
| 1-3-3 人脸跟踪算法研究 | 第11-12页 |
| §1-4 本论文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 人脸检测的相关理论及其方法 | 第13-24页 |
| §2-1 人脸检测的现状 | 第13页 |
| §2-2 人脸检测的相关理论 | 第13-21页 |
| 2-2-1 各种彩色空间概述 | 第13-16页 |
| 2-2-2 特征脸 | 第16-18页 |
| 2-2-3 图像的边缘提取 | 第18-20页 |
| 2-2-4 相关图像处理技术 | 第20-21页 |
| §2-3 主要方法分类 | 第21-24页 |
| 第三章 基于肤色的人脸检测算法研究 | 第24-34页 |
| §3-1 人脸检测算法流程 | 第24-25页 |
| §3-2 可能肤色区城提取 | 第25-29页 |
| §3-3 形态学处理 | 第29-31页 |
| §3-4 可能肤色分块分析 | 第31-32页 |
| §3-5 模板匹配 | 第32-34页 |
| 第四章 视频采集及图像序列运动检测 | 第34-42页 |
| §4-1 视频图像序列运动检测的研究现状 | 第34页 |
| §4-2 数字图像的数学模型 | 第34-35页 |
| §4-3 视频人脸检测和跟踪算法的实现 | 第35-40页 |
| 4-3-1 USB(Universal Serial Bus) | 第35-37页 |
| 4-3-2 VFW(Microsoft Video for Window) | 第37-38页 |
| 4-3-3 视频采集 | 第38页 |
| 4-3-4 中值滤波实现图像预处理 | 第38-39页 |
| 4-3-5 使用自适应阈值分割运动区域 | 第39-40页 |
| 4-3-6 根据差分图像实现人脸检测与跟踪 | 第40页 |
| §4-4 实验图片及其结果分析 | 第40-42页 |
| 第五章 结束语 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第46页 |