| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| §1-1 氦语音增强问题的由来及意义 | 第8-9页 |
| §1-2 氦语音的主要特征 | 第9-10页 |
| §1-3 用于氦语音增强的信号处理工具 | 第10页 |
| §1-4 氦语音增强算法回顾 | 第10-11页 |
| 1-4-1 时域处理方法 | 第10-11页 |
| 1-4-2 频域处理方法 | 第11页 |
| 1-4-3 时频域混合处理方法 | 第11页 |
| §1-5 论文内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 氦语音的特性 | 第12-24页 |
| §2-1 语音产生的声学理论 | 第12-16页 |
| 2-1-1 语音产生的物理过程 | 第12页 |
| 2-1-2 声道 | 第12-15页 |
| 2-1-3 辐射阻抗 | 第15页 |
| 2-1-4 声道中声的激励 | 第15-16页 |
| 2-1-5 语音产生的数学模型 | 第16页 |
| §2-2 氦语音的声学理论 | 第16-23页 |
| 2-2-1 高压氦氧混合气体的性质 | 第16-18页 |
| 2-2-2 损耗参数的变化 | 第18-20页 |
| 2-2-3 共振峰频率的变化 | 第20-22页 |
| 2-2-4 共振峰带宽的变化 | 第22页 |
| 2-2-5 浊音和清音能量的变化 | 第22-23页 |
| §2-3 氦语音变化规律总结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于线性预测(LPC)系数的氦语音增强算法 | 第24-32页 |
| §3-1 线性预测分析的基本原理 | 第24-26页 |
| §3-2 线性预测正则方程的求解 | 第26-27页 |
| 3-2-1 白相关法 | 第26-27页 |
| 3-2-2 协方差法 | 第27页 |
| §3-3 共振峰频率和带宽 | 第27-28页 |
| §3-4 基于线性预测的氦语音增强算法 | 第28-29页 |
| §3-5 线性预测逆滤波器多项式根与系数的关系 | 第29-32页 |
| 3-5-1 实系数多项式求根 | 第29-30页 |
| 3-5-2 由多项式的根求其系数 | 第30-32页 |
| 第四章 基于线谱对(LSP)系数的氦语音增强算法 | 第32-39页 |
| §4-1 线谱对分析的基本原理 | 第32-34页 |
| §4-2 线谱对参数的求解 | 第34-35页 |
| §4-3 基于线谱对参数的声道滤波器 | 第35-36页 |
| §4-4 基于线谱对参数(LSP)的氦语音增强算法 | 第36-39页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第39-48页 |
| §5-1 实验材料及参数的选取 | 第39页 |
| §5-2 实验及分析 | 第39-48页 |
| 5-2-1 波形对比 | 第39-41页 |
| 5-2-2 频谱及频谱包络对比 | 第41-44页 |
| 5-2-3 3D语谱图对比 | 第44-46页 |
| 5-2-4 一段语音的3D语谱图对比 | 第46-48页 |
| 第六章 结论及展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第52页 |