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基于语义的数据库全文检索系统

第一章 背景与概述第1-22页
   ·大规模科学数据共享第7页
   ·中医药科技数据库群的集成与共享第7-8页
   ·技术背景第8-17页
     ·互联网技术及其研究现状分析第8-11页
     ·分布式数据库技术及其研究现状分析第11-13页
     ·本体论与RDF简介第13-17页
   ·全文检索技术与lucene简介第17-22页
     ·lucene的基本情况第17-18页
     ·全文检索的实现机制第18-20页
     ·亚洲语言的切分词问题(Word Segment)第20-22页
第二章 基于DartGrid V3的数据检索解决方案第22-29页
   ·现有查询系统的问题与设计目标第22页
   ·解决异质异构数据库集成的设计思想第22-23页
   ·DartGrid V3的设计理念与简介第23-25页
     ·DartGrid定义与目标第24页
     ·DartGrid的工作原理第24-25页
   ·基于DartGridV3的解决方案第25-28页
   ·解决方案的组成第28-29页
     ·DartGrid V3内核第28页
     ·基于DartGrid V3的Web查询平台—DartGrid V3 Web Console第28页
     ·基于语义的数据库全文检索系统—DartSearch第28页
     ·从全文检索系统中分离出来的树状词库中文分词算法—DartSplitter第28-29页
第三章 基于DartGrid V3的Web查询平台—DartGrid V3 Web Console第29-36页
   ·DartGrid V3 Web Console的功能及要求第29-30页
   ·DartGrid V3 Web Console的分层体系架构第30-31页
   ·DartGrid V3 Web Console的核心设计第31-36页
第四章 基于语义的数据库全文检索系统—DartSearch第36-46页
   ·DartSearch特有的设计需求与难点第36-37页
   ·DartSearch的解决方案第37-38页
   ·DartSearch的架构设计与实现第38-44页
   ·DartSearch查询界面展示第44-46页
第五章 树状词库中文分词算法—DartSplitter第46-65页
   ·中文分词概述第46-51页
   ·最大匹配法及缺陷第51-56页
     ·最大匹配法分词的理念与处理过程第51-54页
     ·最大匹配法分词的缺陷第54-56页
   ·DartSplitter的设计思想与算法第56-65页
     ·DartSplitter的设计目标第56-57页
     ·算法的突破口—词库第57-59页
     ·DartSplitter的算法设计第59页
     ·DartSplitter的实现细节第59-63页
     ·DartSplitter的实验结果第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
   ·全文总结第65页
   ·工作展望第65-67页
参考文献第67-69页
攻读硕士期间发表论文及参加项目情况第69-71页
致谢第71页

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