| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·分布参数系统建模以及控制的研究 | 第9-11页 |
| ·B样条神经网络的发展和现状 | 第11-12页 |
| ·神经网络控制的发展和现状 | 第12-16页 |
| ·本课题的研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 B样条神经网络的理论基础 | 第18-22页 |
| ·B样条函数 | 第18-20页 |
| ·B样条神经网络 | 第20-22页 |
| 第三章 乙烯基丁基醚(VBE)管式常温阳离子聚合反应 | 第22-29页 |
| ·本文建模背景 | 第22-23页 |
| ·建立阳离子管式聚合反应数学模型的意义 | 第23-24页 |
| ·乙烯基丁基醚(VBE)管式常温阳离子聚合反应过程的数学模型 | 第24-27页 |
| ·基元反应 | 第24页 |
| ·反应动力学方程 | 第24-26页 |
| ·热量衡算方程 | 第26-27页 |
| ·本文的实验方案 | 第27-29页 |
| 第四章 利用B样条神经网络建立管式反应温度分布模型 | 第29-35页 |
| ·B样条神经网络静态建模 | 第29-31页 |
| ·B样条神经网络静态建模算法 | 第29-30页 |
| ·B样条神经网络静态建模结果 | 第30-31页 |
| ·B样条神经网络动态建模 | 第31-34页 |
| ·B样条神经网络动态建模算法 | 第31-32页 |
| ·动态建模结果 | 第32-34页 |
| ·B样条神经网络建模结论 | 第34-35页 |
| 第五章 ISE性能指标的最优化控制 | 第35-40页 |
| ·控制策略概述 | 第35页 |
| ·基于神经网络模型的最优控制 | 第35-39页 |
| ·控制策略算法推导 | 第35-37页 |
| ·控制结果 | 第37-39页 |
| ·ISE性能指标的最优控制策略结论 | 第39-40页 |
| 第六章 自适应控制 | 第40-44页 |
| ·自适应控制策略 | 第40页 |
| ·自适应控制策略实施 | 第40-41页 |
| ·自适应控制结果 | 第41-43页 |
| ·自适应控制结论 | 第43-44页 |
| 第七章 EISE性能指标的最优化控制 | 第44-51页 |
| ·EISE性能指标的最优化控制 | 第44页 |
| ·EISE指标的最优化控制算法 | 第44-46页 |
| ·EISE指标的最优化控制结果 | 第46-50页 |
| ·控制结论 | 第50-51页 |
| 第八章 结束语 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 发表论文及参加科研情况说明 | 第58页 |
