中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·现代企业引入决策支持的必要性 | 第7页 |
·决策支持国内外发展现状 | 第7-9页 |
·本文所要研究解决的主要问题 | 第9-11页 |
第二章 决策支持系统组建应用研究 | 第11-16页 |
·决策过程所要解决的问题 | 第11页 |
·针对决策支持系统组建前提条件的讨论 | 第11-12页 |
·决策支持系统体系结构及应用方式探讨 | 第12-16页 |
第三章 决策支持系统数据平台组建 | 第16-25页 |
·数据仓库的概念 | 第16-17页 |
·数据仓库系统的体系结构 | 第17-21页 |
·数据仓库系统的主要组成部分 | 第17-18页 |
·传统数据仓库系统的体系结构 | 第18-19页 |
·传统数据仓库系统体系结构的局限 | 第19页 |
·新型数据仓库系统体系结构 | 第19-21页 |
·数据仓库系统的设计 | 第21-25页 |
·数据仓库系统概念模型设计 | 第21-23页 |
·数据仓库系统逻辑模型设计 | 第23-24页 |
·数据仓库系统物理模型设计 | 第24-25页 |
第四章 决策支持系统中多维数据应用技术研究 | 第25-39页 |
·多维数据模型 | 第25-28页 |
·多维数据概念 | 第25-26页 |
·多维数据集构建模型分析 | 第26-27页 |
·多维数据集处理策略 | 第27-28页 |
·多维数据集的存储模型分析 | 第28-29页 |
·多维数据集的展现技术 | 第29-33页 |
·多维视图的定义 | 第29-31页 |
·多维视图操作 | 第31-33页 |
·CUBE 搜索网络及多维视图实体化 | 第33-39页 |
·CUBE 定义及搜索网络 | 第33-36页 |
·多维视图实体化 | 第36-39页 |
第五章 决策支持系统中数据挖掘应用技术研究 | 第39-53页 |
·关联规则原理及经典 Apriori 模型应用 | 第39-44页 |
·FP-增长挖掘模型应用分析 | 第44-53页 |
第六章 决策支持应用整合与决策服务 | 第53-63页 |
·EDSI 的引入及其必要性 | 第53页 |
·EDSI 整合层次与逻辑架构 | 第53-55页 |
·决策服务 | 第55-63页 |
·决策服务概念 | 第55-56页 |
·WebService 技术及其在决策服务中的作用 | 第56-60页 |
·构建基于WebServices 的企业决策支持门户 | 第60-63页 |
第七章 内蒙电建二公司决策支持服务平台建设 | 第63-78页 |
·InforDev DSS 项目开发背景 | 第63-64页 |
·InforDev DSS 系统介绍 | 第64-67页 |
·InforDev DSS 系统设计 | 第67-78页 |
·企业信息综合查询子系统设计 | 第67-68页 |
·企业报表管理子系统设计 | 第68-70页 |
·企业数据统计分析子系统设计 | 第70页 |
·趋势预测子系统设计 | 第70-73页 |
·联机分析子系统设计 | 第73-75页 |
·数据挖掘子系统设计 | 第75-77页 |
·在线决策支持系统设计 | 第77-78页 |
第八章 结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
在学期间发表的学术论文及参加的科研情况 | 第85页 |