| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·问题的提出 | 第11页 |
| ·研究现状综述 | 第11-13页 |
| ·研究的主要内容及方法 | 第13-14页 |
| ·研究的成果 | 第14页 |
| ·本文的内容安排 | 第14-15页 |
| 2 告警日志 | 第15-19页 |
| ·告警日志的产生 | 第15页 |
| ·告警日志的表现 | 第15-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 数据仓库技术 | 第19-29页 |
| ·数据仓库的定义及特点 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第20页 |
| ·多维数据模型 | 第20-26页 |
| ·数据立方体 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第22-24页 |
| ·度量的分类和计算 | 第24-25页 |
| ·概念分层 | 第25-26页 |
| ·数据立方体的物化 | 第26页 |
| ·元数据 | 第26-28页 |
| ·元数据的定义 | 第26-27页 |
| ·元数据的作用 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 联机分析处理 OLAP | 第29-37页 |
| ·OLAP 的功能特性 | 第29页 |
| ·典型的OLAP 操作 | 第29-30页 |
| ·OLAP 与OLTP 的比较 | 第30-31页 |
| ·OLAP 服务器模型 | 第31-35页 |
| ·MOLAP 模型 | 第31-33页 |
| ·ROLAP 模型 | 第33-35页 |
| ·OLAP 技术评价 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 数据预处理 | 第37-43页 |
| ·数据预处理概述 | 第37页 |
| ·前期数据预处理技术 | 第37-39页 |
| ·数据清理 | 第37-38页 |
| ·数据集成 | 第38页 |
| ·数据归约 | 第38-39页 |
| ·后期预处理技术 | 第39-42页 |
| ·数据的抽取 | 第39-40页 |
| ·数据的转换技术 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 6 数据挖掘技术 | 第43-53页 |
| ·数据挖掘研究内容和应用领域 | 第43-45页 |
| ·数据挖掘的研究内容 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘的主要模式 | 第45-48页 |
| ·模式的相关知识 | 第45-46页 |
| ·模式的种类 | 第46-48页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第48页 |
| ·微软分析服务与数据挖掘 | 第48-52页 |
| ·分析服务的体系结构 | 第49-50页 |
| ·微软分析服务的数据挖掘技术 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 7 原型系统的设计与实现 | 第53-65页 |
| ·告警日志的前期预处理 | 第53-55页 |
| ·开发环境 | 第53页 |
| ·数据预处理过程 | 第53-55页 |
| ·告警日志E-R 模型设计 | 第55-56页 |
| ·告警日志数据仓库的创建 | 第56-57页 |
| ·SQL Server 数据库创建 | 第56页 |
| ·Analysis Manager 数据库的创建与数据源的确定 | 第56-57页 |
| ·数据仓库维和多维数据集的创建 | 第57-58页 |
| ·SQL Server 数据仓库维创建 | 第57页 |
| ·SQL Server 多维数据集的创建 | 第57-58页 |
| ·OLAP 查询和结果展示 | 第58-61页 |
| ·数据挖掘的实现 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 8 结束语 | 第65-66页 |
| ·论文开展的研究工作及成果 | 第65页 |
| ·论文需要改进的地方 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 独创性声明 | 第70页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第70页 |