人脸检测技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·人脸检测的概述及意义 | 第10-11页 |
| ·人脸检测概念 | 第10页 |
| ·人脸检测研究的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究动态 | 第11-12页 |
| ·人脸检测的主要方法 | 第12-17页 |
| ·基于知识的方法 | 第13-14页 |
| ·基于统计的方法 | 第14-17页 |
| ·本文的主要内容与组织结构 | 第17-20页 |
| ·主要内容 | 第17页 |
| ·组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 基于肤色模型及梯度几何的人脸检测 | 第20-36页 |
| ·建立肤色模型粗定位人脸 | 第20-28页 |
| ·颜色空间简介 | 第20-23页 |
| ·建立肤色模型 | 第23-24页 |
| ·分析图象的肤色阈值 | 第24-27页 |
| ·肤色分割 | 第27-28页 |
| ·利用垂直梯度与几何特征验证人脸 | 第28-33页 |
| ·预处理 | 第28-30页 |
| ·搜索候选五官对 | 第30-32页 |
| ·确定人脸区域 | 第32-33页 |
| ·输出结果 | 第33-34页 |
| ·人脸检测测试结果 | 第34-36页 |
| 第三章 分形理论在人脸检测的探研 | 第36-54页 |
| ·分形理论及概念 | 第36-39页 |
| ·分形的概念 | 第36-37页 |
| ·分形的特征 | 第37-39页 |
| ·分形数学分维——分形维数 | 第39-43页 |
| ·维数的概念 | 第39-40页 |
| ·维数的分类 | 第40-41页 |
| ·维数的测量 | 第41-42页 |
| ·分维的物理意义 | 第42-43页 |
| ·分形理论在人脸检测的探研 | 第43-54页 |
| ·盒维数 | 第45-48页 |
| ·差分分形维数 | 第48-50页 |
| ·分形空隙 | 第50-53页 |
| ·分形理论在人脸检测的应用 | 第53-54页 |
| 第四章 基于分形纹理的Cascade人脸检测 | 第54-62页 |
| ·基于Cascade层叠分类的人脸检测 | 第54-59页 |
| ·训练层叠分类器 | 第55-59页 |
| ·使用层叠分类器进行人脸检测 | 第59页 |
| ·人脸检测测试结果 | 第59-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 独创性声明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
