几种图像结构语义模型和图像
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-34页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究语义的意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究状况 | 第15-29页 |
| ·图象语义的研究方向 | 第15-17页 |
| ·图象语义特征 | 第17-21页 |
| ·图象语义的提取 | 第21-22页 |
| ·MPEG-7,21 的框架 | 第22-24页 |
| ·人视觉系统的特性 | 第24-25页 |
| ·图象语义检索 | 第25-29页 |
| ·汉字文本语义研究中的重要进展 | 第29-30页 |
| ·图象语义发展方向及存在问题 | 第30-31页 |
| ·本研究课题的来源 | 第31页 |
| ·本文的主要工作及主要创新点 | 第31-34页 |
| 第二章 图象语义结构信息的理论分析 | 第34-50页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·与本章相关的一些数学方法 | 第34-39页 |
| ·拓扑空间 | 第34-35页 |
| ·度量空间 | 第35-37页 |
| ·Hilbert 空间 | 第37页 |
| ·同调代数基本概念 | 第37-39页 |
| ·图象语义 | 第39-46页 |
| ·图象语义的定义 | 第39-41页 |
| ·图象结构信息的分析 | 第41-46页 |
| ·结构信息映射函数族的选择 | 第46-47页 |
| ·结构参数的表达形式 | 第47-48页 |
| ·图象语义的形式化的数学模型 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第三章 人对图象主观感知响应 | 第50-72页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·人视觉系统 | 第51-56页 |
| ·视觉的空间特性 | 第52-53页 |
| ·视觉的时间特性 | 第53-56页 |
| ·视觉的方向选择性 | 第56页 |
| ·图象输入刺激的分析 | 第56-62页 |
| ·人眼的信息处理机制 | 第56-57页 |
| ·视觉处理分析过程 | 第57-59页 |
| ·模拟人视觉特性 | 第59-61页 |
| ·边缘轮廓提取 | 第61-62页 |
| ·对图象刺激的心理响应 | 第62-69页 |
| ·心理响应函数 | 第62-66页 |
| ·知觉颜色和语义颜色的作用 | 第66-69页 |
| ·近似的人接收机模型 | 第69-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第四章 基于彩色特征的图象区域的提取 | 第72-83页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·语义颜色特征 | 第72-75页 |
| ·彩色分类 | 第75-76页 |
| ·用最近邻算法提取语义物体 | 第76-79页 |
| ·最邻近聚类准则 | 第76-77页 |
| ·具体实现 | 第77页 |
| ·实验结果与分析 | 第77-79页 |
| ·用 K-均值算法提取语义区域 | 第79-82页 |
| ·具体算法 | 第79-80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第五章 几种图象结构模型的分析 | 第83-95页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·图象结构的进化模型 | 第84-88页 |
| ·一维进化模型 | 第84-87页 |
| ·图象进化模型 | 第87-88页 |
| ·图象结构信息模型 | 第88-91页 |
| ·信息熵、条件熵及平均互信息 | 第88-89页 |
| ·图象结构的信息模型 | 第89-91页 |
| ·图象层次结构的字符串模型 | 第91-94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 第六章 基于数学形态学的彩色图象分割 | 第95-113页 |
| ·引言 | 第95-98页 |
| ·彩色特征 | 第98页 |
| ·图象分割预处理 | 第98-102页 |
| ·图象去噪 | 第98-99页 |
| ·梯度算子的选择 | 第99-102页 |
| ·形态学灰度膨胀与腐蚀 | 第102-106页 |
| ·二值形态学 | 第102-103页 |
| ·灰度形态学 | 第103-106页 |
| ·分水岭算法原理 | 第106-108页 |
| ·基本原理 | 第106页 |
| ·分水岭算法 | 第106-108页 |
| ·前景和背景物体的标记 | 第108页 |
| ·实验结果与分析 | 第108-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 第七章 一种视频语义的表述模型 | 第113-118页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·视频语义信息的客观描述 | 第113-115页 |
| ·语义信息的分析 | 第115-116页 |
| ·主观语义 | 第116-117页 |
| ·结束语 | 第117-118页 |
| 第八章 基于物体空间位置的图象语义分类 | 第118-128页 |
| ·引言 | 第118-119页 |
| ·HSV 彩色分量量化 | 第119-120页 |
| ·彩色-空间特征的提取 | 第120-126页 |
| ·彩色-空间特征的提取 | 第121-123页 |
| ·划分颜色区域 | 第123-124页 |
| ·特征提取 | 第124-126页 |
| ·三种颜色的排列顺序 | 第126页 |
| ·图象语义分类 | 第126-127页 |
| ·小结 | 第127-128页 |
| 结论 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-143页 |
| 攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文 | 第143-145页 |
| 致谢 | 第145页 |
