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基于遗传算法的油田注水系统生产运行优化研究

第一章 概论第1-25页
 1.1 选题的背景第15页
 1.2 油田注水系统的研究现状第15-16页
 1.3 最优化技术概述第16-17页
  1.3.1 最优化问题的分类第17页
  1.3.2 最优化技术发展趋势第17页
 1.4 遗传算法的基础知识第17-21页
  1.4.1 遗传算法的基本要点第18-20页
  1.4.2 遗传算法的基本流程第20页
  1.4.3 遗传算法的特征第20-21页
 1.5 模拟退火算法基础知识第21-24页
  1.5.1 模拟退火算法的基础思想和步骤第21-22页
  1.5.2 模拟退火算法的技术问题第22-24页
 1.6 本文的主要研究内容第24-25页
第二章 油田注水系统仿真模拟研究第25-34页
 2.1 管道型单元的数学模型第25-26页
 2.2 注水站的数学模型第26-27页
 2.3 管网的数学模型第27-28页
  2.3.1 枝状管系第27页
  2.3.2 环状管网第27-28页
 2.4 对节点、单元编号,形成单元方程第28页
 2.5 形成总体方程第28-30页
 2.6 带入边界条件第30页
 2.7 解系统方程组第30-33页
  2.7.1 牛顿法第31-32页
  2.7.2 计算方法的改进第32-33页
 2.8 实际算例第33-34页
第三章 注水系统生产运行参数的优化研究第34-48页
 3.1 模型的建立第34-36页
  3.1.1 目标函数第34页
  3.1.2 约束条件第34-36页
 3.2 改进约束变尺度法第36-44页
  3.2.1 约束变尺度法的算法原理第36-38页
  3.2.2 近似 HESSE矩阵的修正与迭代的改进第38-39页
  3.2.3 线性搜索策略第39-40页
  3.2.4 监控技术第40-44页
 3.3 改进约束变尺度法在运行参数优化中的应用第44-47页
 3.4 计算实例第47-48页
第四章 开泵方案的优化第48-56页
 4.1 开泵方案优化数学模型第48-49页
  4.1.1 目标函数第48页
  4.1.2 约束条件第48-49页
 4.2 改进遗传模拟退火算法第49-51页
  4.2.1 遗传算法改进研究第49页
  4.2.2 模拟退火算法改进研究第49-51页
 4.3 改进遗传模拟退火算法在开泵方案优化中的应用第51-54页
 4.4 计算实例第54-56页
第五章 优化软件的编制第56-58页
 5.1 软件设计方法简介第56页
  5.1.1 总体设计第56页
  5.1.2 详细设计第56页
 5.2 软件的开发环境第56-57页
 5.3 软件的系统构成和编制流程图第57-58页
结论第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-61页

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