| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1．1 手写体字符识别研究的发展及研究现状 | 第8-9页 |
| 1．2 神经网络在手写字符识别中的应用 | 第9-11页 |
| 1．3 论文结构简介 | 第11-12页 |
| 2 手写字符识别中的预处理技术 | 第12-16页 |
| 2．1 图像的平滑去噪 | 第12-13页 |
| 2．2 二值化 | 第13-14页 |
| 2．3 规范化 | 第14-15页 |
| 2．4 细化 | 第15-16页 |
| 3 字符特征提取 | 第16-23页 |
| 3．1 结构特征 | 第16-18页 |
| 3．2 统计特征 | 第18-20页 |
| 3．3 实验中搭建的识别系统所采用的三种特征提取方法 | 第20-23页 |
| 4 神经网络与粒子群优化算法 | 第23-33页 |
| 4．1 误差反向传播神经网络算法 | 第23-29页 |
| 4．2 粒子群优化算法 | 第29-33页 |
| 5 多级神经网络的集成 | 第33-38页 |
| 5．1 多分类器集成的必要性 | 第33-34页 |
| 5．2 多分类器集成的分类 | 第34-35页 |
| 5．3 实验中所采用的多神经网络识别系统 | 第35-38页 |
| 6 基于多神经网络的手写体字符识别系统 | 第38-44页 |
| 6．1 识别系统的搭建 | 第38-39页 |
| 6．2 实验中应注意的问题 | 第39-40页 |
| 6．3 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 6．4 工作小结和展望 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录一:攻读学位期间发表的论文目录 | 第49页 |