| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| ·背景及意义 | 第7-8页 |
| ·本文工作 | 第8-9页 |
| ·本文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 中文自然语言分词技术 | 第10-19页 |
| ·汉语分词技术概述 | 第10-11页 |
| ·基于理解的分词方法 | 第11-12页 |
| ·机械分词方法 | 第12-15页 |
| ·正向最大匹配法 | 第12-13页 |
| ·逆向最大匹配法 | 第13-14页 |
| ·二次扫描法 | 第14页 |
| ·最佳匹配法 | 第14-15页 |
| ·基于词频统计的分词方法 | 第15页 |
| ·分词算法方面的难题 | 第15-17页 |
| ·歧义切分字段 | 第16-17页 |
| ·未登录词识别 | 第17页 |
| ·分词与理解的先后 | 第17页 |
| ·自动分词系统的评价准则 | 第17-19页 |
| 第三章 遗传算法概述 | 第19-29页 |
| ·遗传算法的起源和发展 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的应用 | 第20-22页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第22-27页 |
| ·GA 中的选择 | 第24-26页 |
| ·GA 中的交叉 | 第26页 |
| ·GA 中的变异 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的实现步骤 | 第27-29页 |
| 第四章 汉语分词算法研究与实现 | 第29-45页 |
| ·词的概念语义网的构建 | 第29-36页 |
| ·语义网络 | 第30-31页 |
| ·主题词表 | 第31-32页 |
| ·主题词间的关系 | 第32-33页 |
| ·概念语义网络 | 第33-36页 |
| ·词典的建立 | 第36-39页 |
| ·分词算法的研究与实现 | 第39-45页 |
| ·改进的正向最大匹配算法 | 第39-41页 |
| ·无词典分词技术 | 第41-45页 |
| 第五章 单篇汉语文献主题词提取算法研究与实现 | 第45-51页 |
| ·候选主题词切分算法 | 第45-46页 |
| ·标引主题词的确定 | 第46-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| 第六章 基于遗传算法的汉语文献集主题词提取算法研究与实现 | 第51-58页 |
| ·问题的提出 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的设计 | 第52-56页 |
| ·编码表示 | 第52-53页 |
| ·选择策略 | 第53-54页 |
| ·变异策略 | 第54页 |
| ·杂交策略 | 第54-55页 |
| ·适应性的度量 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| 第七章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录1 | 第62-64页 |
| 附录2 | 第64-67页 |
| 中文摘要 | 第67-69页 |
| ABSTRACT | 第69-74页 |