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卡尔曼滤波方法在AREM模式中的应用

第1章 绪论第1-17页
 1.1 同化的起源、本质和发展第8-12页
  1.1.1 同化的起源第8页
  1.1.2 同化的本质第8-11页
  1.1.3 同化的发展第11-12页
 1.2 集合同化及其发展第12-15页
  1.2.1 基于集合的同化第12-13页
  1.1.2 比较集合同化和非集合同化第13-14页
  1.1.3 集合开尔曼滤波业务化研究的最新研究进展第14页
  1.1.4 集合开尔曼滤波在集合预报中的应用第14-15页
 1.3 论文的意义,内容和创新点第15-17页
  1.3.1 论文的意义第15页
  1.3.2 论文的内容第15-16页
  1.3.3 论文的创新点第16-17页
第2章 集合kalman滤波理论分析第17-39页
 2.1 kalman滤波简介第17-19页
  2.1.1 kalman滤波的基本思想第17页
  2.1.2 kalman滤波的基本公式第17-18页
  2.1.3 kalman滤波的主要特点第18-19页
 2.2 简单系统建立及实验分析第19-31页
  2.2.1 系统一第19-23页
  2.2.2 系统二第23-26页
  2.2.3 系统三第26-29页
  2.2.4 系统四第29-31页
 2.3 集合卡尔曼滤波理论分析第31-39页
  2.3.1 集合 Kalman滤波简介第31-34页
  2.3.2 关于集合 Kalman滤波与4DVAR的比较第34-36页
  2.3.3 集合kalman滤波方法的简化第36-39页
第3章 集合kalam滤波系统建立第39-54页
 3.1 基于浅水模式的集合 Kalman滤波系统第39-40页
  3.1.1 系统说明第39-40页
  3.1.2 理想实验结论第40页
 3.2 Arem模式简介第40-42页
 3.3 基于Arem模式的集合Kalman滤波第42-54页
  3.3.1 系统简介第42-43页
  3.3.2 系统的数学公式第43页
  3.3.3 主要计算步骤第43-45页
  3.3.4 个例试验分析第45-54页
第4章 结论第54-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-58页
附录第58-61页

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