基于压缩感知的信号重建算法研究及其信号采集系统设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·基本概念解释 | 第9-10页 |
| ·国内外重建算法的研究现状 | 第10-13页 |
| ·基追踪算法 | 第11-12页 |
| ·匹配追踪算法 | 第12-13页 |
| ·本文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 压缩感知理论结构 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14-16页 |
| ·压缩感知理论的基本原理 | 第16-26页 |
| ·离散信号的稀疏表示 | 第18-20页 |
| ·测量矩阵的设计要求 | 第20-22页 |
| ·信号重建原理 | 第22-24页 |
| ·Lp-范数中P的取值 | 第24-26页 |
| ·压缩感知理论初步应用 | 第26-29页 |
| ·基于压缩感知模拟信号采集 | 第26-27页 |
| ·基于压缩感知理论的成像系统设计 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于压缩感知的图像重建算法的改进 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·典型的稀疏重建算法 | 第30-39页 |
| ·匹配跟踪算法 | 第30-34页 |
| ·正交匹配跟踪算法 | 第34-39页 |
| ·图像重建算法的改进 | 第39-45页 |
| ·基于OMP算法的改进处理方案 | 第39-43页 |
| ·基于改变图像行列向量重建的方法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于压缩感知的连续信号采集设计 | 第46-56页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于压缩感知的信号采集系统 | 第46-50页 |
| ·连续信号适用压缩感知的形式 | 第47页 |
| ·测量矩阵中的设计要求 | 第47-49页 |
| ·连续信号采集器的结构 | 第49-50页 |
| ·系统仿真和分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·研究工作总结 | 第56页 |
| ·下一步研究的方向 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
