摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·课题的来源及意义 | 第7-8页 |
·研究背景 | 第8-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·论文的结构与主要内容 | 第13-15页 |
第二章 数据挖掘概念及应用概述 | 第15-31页 |
·数据挖掘概述 | 第15-16页 |
·两个数据挖掘自由软件的简介与分析 | 第16-25页 |
·eXtEnded Library for Prudsys-Embedded Solutions简介 | 第16-18页 |
·Waikato Environment for Knowledge Analysis简介 | 第18-25页 |
·针对供应链环境下企业库存特点的数据挖掘算法研究 | 第25-30页 |
·基于映射的高维数据聚类方法 | 第25-28页 |
·遗传算法及其应用 | 第28-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第三章 数据挖掘原型系统的建立 | 第31-49页 |
·数据仓库的构建 | 第31-38页 |
·星型结构和雪花型结构 | 第32-33页 |
·构建数据仓库的关键问题 | 第33-35页 |
·维度设计下数据仓库中的库存模型 | 第35-38页 |
·MVC结构模式 | 第38-42页 |
·MVC结构及其实现模型 | 第38-40页 |
·MVC/模型2框架的Web应用程序组件 | 第40-42页 |
·数据挖掘原型系统的构建 | 第42-48页 |
·平台选择 | 第42-43页 |
·系统设计要求 | 第43页 |
·分层体系结构 | 第43-45页 |
·数据挖掘原型系统的结构 | 第45-46页 |
·接口的设计与实现 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第四章 流程企业库存的优化控制 | 第49-66页 |
·流程企业库存特点分析 | 第49-50页 |
·针对原料库存模型的遗传算法实践 | 第50-57页 |
·软件实现简介 | 第57-65页 |
·建立数据库连接池 | 第57-59页 |
·软件实现界面 | 第59-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第五章 结束语 | 第66-68页 |
·本文的工作 | 第66-67页 |
·今后的研究方向 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第72页 |