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数据挖掘技术在供应链库存控制中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题的来源及意义第7-8页
   ·研究背景第8-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文的结构与主要内容第13-15页
第二章 数据挖掘概念及应用概述第15-31页
   ·数据挖掘概述第15-16页
   ·两个数据挖掘自由软件的简介与分析第16-25页
     ·eXtEnded Library for Prudsys-Embedded Solutions简介第16-18页
     ·Waikato Environment for Knowledge Analysis简介第18-25页
   ·针对供应链环境下企业库存特点的数据挖掘算法研究第25-30页
     ·基于映射的高维数据聚类方法第25-28页
     ·遗传算法及其应用第28-30页
   ·小结第30-31页
第三章 数据挖掘原型系统的建立第31-49页
   ·数据仓库的构建第31-38页
     ·星型结构和雪花型结构第32-33页
     ·构建数据仓库的关键问题第33-35页
     ·维度设计下数据仓库中的库存模型第35-38页
   ·MVC结构模式第38-42页
     ·MVC结构及其实现模型第38-40页
     ·MVC/模型2框架的Web应用程序组件第40-42页
   ·数据挖掘原型系统的构建第42-48页
     ·平台选择第42-43页
     ·系统设计要求第43页
     ·分层体系结构第43-45页
     ·数据挖掘原型系统的结构第45-46页
     ·接口的设计与实现第46-48页
   ·小结第48-49页
第四章 流程企业库存的优化控制第49-66页
   ·流程企业库存特点分析第49-50页
   ·针对原料库存模型的遗传算法实践第50-57页
   ·软件实现简介第57-65页
     ·建立数据库连接池第57-59页
     ·软件实现界面第59-65页
   ·小结第65-66页
第五章 结束语第66-68页
   ·本文的工作第66-67页
   ·今后的研究方向第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间主要的研究成果第72页

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