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涟钢焦炉加热燃烧过程的智能控制策略与应用研究

第一章 绪论第1-15页
 1.1 研究背景与目标第8-9页
 1.2 国内外研究现状第9-10页
 1.3 智能优化控制的基本思想第10-13页
 1.4 论文内容及构成第13-15页
第二章 优化控制的总体结构第15-22页
 2.1 焦炉加热燃烧过程工艺第15-17页
 2.2 控制的基本要求第17-18页
 2.3 控制系统结构及工作原理第18-19页
 2.4 火道温度软测量第19-20页
 2.5 立火道温度优化设定模型第20页
 2.6 温度优化控制策略第20-21页
 2.7 小结第21-22页
第三章 温度优化控制模型第22-41页
 3.1 模型总体设计第22-25页
  3.1.1 控制模型框架第22-24页
  3.1.2 高炉煤气流量和混合煤气压力的关系第24页
  3.1.3 控制方法的选择第24-25页
 3.2 专家控制器设计与实现第25-27页
  3.2.1 专家控制概述第25-26页
  3.2.2 煤气量专家控制器设计与实现第26-27页
 3.3 模糊控制器设计与实现第27-34页
  3.3.1 模糊控制概述第28-29页
  3.3.2 模糊控制器设计与实现第29-33页
  3.3.3 空气量控制器设计与实现第33-34页
 3.4 混合煤气压力控制设计第34-38页
  3.4.1 混合煤气压力控制器结构第34-35页
  3.4.2 模糊专家控制器第35-37页
  3.4.3 前馈控制器的设计第37-38页
  3.4.4 阀门的修正第38页
 3.5 烟道吸力控制设计第38-40页
  3.5.1 控制器的设计第38-39页
  3.5.2 阀门的控制策略第39-40页
 3.6 小结第40-41页
第四章 优化控制实现与系统运行结果第41-54页
 4.1 优化控制应用软件结构第41-43页
  4.1.1 软件框架第41-42页
  4.1.2 软件设计思想和功能设计第42-43页
 4.2 基于VC的软件模块设计第43-49页
  4.2.1 软件模块第43-44页
  4.2.2 算法实现第44-48页
  4.2.3 通讯模块设计第48-49页
 4.3 优化控制应用第49-50页
 4.4 系统运行结果及分析第50-53页
 4.5 小结第53-54页
第五章 结论与展望第54-56页
 5.1 结论第54-55页
 5.2 展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间主要的研究成果第60页

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