ICMMS体系中的诊断与维修决策融合
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-21页 |
·本文研究的背景及意义 | 第9-11页 |
·相关文献综述 | 第11-19页 |
·故障诊断与维修决策 | 第11-14页 |
·ICMMS体系中的故障诊断与维修决策 | 第14-16页 |
·信息融合技术综述 | 第16-19页 |
·本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
第二章 ICMMS故障诊断中的信息融合技术 | 第21-38页 |
·信息融合技术概述 | 第21-30页 |
·信息融合原理 | 第21-23页 |
·信息融合技术理论框架 | 第23-25页 |
·信息融合模型 | 第25-27页 |
·信息融合方法 | 第27-30页 |
·故障诊断中的信息融合技术 | 第30-32页 |
·故障信息分类 | 第30-32页 |
·故障诊断中的信息融合层次 | 第32页 |
·ICMMS体系中故障诊断信息融合系统设计 | 第32-35页 |
·系统设计原则 | 第32-33页 |
·系统模型 | 第33-35页 |
·决策层信息融合 | 第35-38页 |
·问题描述和特点 | 第35-36页 |
·同步决策融合和异步决策融合 | 第36-37页 |
·融合结果满意度判别 | 第37-38页 |
第三章 基于D-S证据理论的同步决策融合 | 第38-53页 |
·Dempster-Shafer证据理论 | 第38-43页 |
·基本概念 | 第38-41页 |
·D-S合成法则 | 第41页 |
·D-S决策规则 | 第41-42页 |
·故障诊断中的D-S融合过程 | 第42-43页 |
·修正证据冲突 | 第43-47页 |
·传统证据理论的证据冲突问题 | 第43-44页 |
·修正证据冲突 | 第44-47页 |
·剔除主观性因素 | 第47-50页 |
·剔除权威崇拜 | 第47-48页 |
·剔除从众心理 | 第48-50页 |
·故障诊断实例 | 第50-53页 |
第四章 基于CWA的异步决策融合 | 第53-61页 |
·信息集结算子 | 第53-55页 |
·CWA算子 | 第55-56页 |
·CWA算子在异步决策融合中的应用 | 第56-57页 |
·故障诊断实例 | 第57-61页 |
第五章 基于马尔可夫决策过程的维修决策 | 第61-76页 |
·设备的故障和老化模型 | 第61-64页 |
·马尔可夫决策过程 | 第64-70页 |
·动态规划 | 第64-66页 |
·马尔可夫过程 | 第66-68页 |
·马尔可夫决策过程 | 第68-70页 |
·设备维修策略的优化 | 第70-73页 |
·设备状态的评估和划分 | 第70-71页 |
·设备老化模型 | 第71-73页 |
·维修决策实例 | 第73-76页 |
第六章 结束语 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
作者简介 | 第83页 |