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ICMMS体系中的诊断与维修决策融合

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·本文研究的背景及意义第9-11页
   ·相关文献综述第11-19页
     ·故障诊断与维修决策第11-14页
     ·ICMMS体系中的故障诊断与维修决策第14-16页
     ·信息融合技术综述第16-19页
   ·本文研究的主要内容第19-21页
第二章 ICMMS故障诊断中的信息融合技术第21-38页
   ·信息融合技术概述第21-30页
     ·信息融合原理第21-23页
     ·信息融合技术理论框架第23-25页
     ·信息融合模型第25-27页
     ·信息融合方法第27-30页
   ·故障诊断中的信息融合技术第30-32页
     ·故障信息分类第30-32页
     ·故障诊断中的信息融合层次第32页
   ·ICMMS体系中故障诊断信息融合系统设计第32-35页
     ·系统设计原则第32-33页
     ·系统模型第33-35页
   ·决策层信息融合第35-38页
     ·问题描述和特点第35-36页
     ·同步决策融合和异步决策融合第36-37页
     ·融合结果满意度判别第37-38页
第三章 基于D-S证据理论的同步决策融合第38-53页
   ·Dempster-Shafer证据理论第38-43页
     ·基本概念第38-41页
     ·D-S合成法则第41页
     ·D-S决策规则第41-42页
     ·故障诊断中的D-S融合过程第42-43页
   ·修正证据冲突第43-47页
     ·传统证据理论的证据冲突问题第43-44页
     ·修正证据冲突第44-47页
   ·剔除主观性因素第47-50页
     ·剔除权威崇拜第47-48页
     ·剔除从众心理第48-50页
   ·故障诊断实例第50-53页
第四章 基于CWA的异步决策融合第53-61页
   ·信息集结算子第53-55页
   ·CWA算子第55-56页
   ·CWA算子在异步决策融合中的应用第56-57页
   ·故障诊断实例第57-61页
第五章 基于马尔可夫决策过程的维修决策第61-76页
   ·设备的故障和老化模型第61-64页
   ·马尔可夫决策过程第64-70页
     ·动态规划第64-66页
     ·马尔可夫过程第66-68页
     ·马尔可夫决策过程第68-70页
   ·设备维修策略的优化第70-73页
     ·设备状态的评估和划分第70-71页
     ·设备老化模型第71-73页
   ·维修决策实例第73-76页
第六章 结束语第76-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
作者简介第83页

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