第一章 绪论 | 第1-18页 |
·模式识别及模式分类 | 第13-15页 |
·模式识别在乳腺癌诊断中的应用 | 第15-16页 |
·本文主要的工作 | 第16-17页 |
·本文各章内容安排 | 第17-18页 |
第二章 线性分类器 | 第18-24页 |
·线性判别函数 | 第18-20页 |
·Ho-Kashyap 算法 | 第20-21页 |
·正则化的 Ho-Kashyap 算法(MHKS) | 第21-24页 |
第三章 面向矩阵模式的正则化 H-K 算法 | 第24-29页 |
·算法的提出 | 第24页 |
·面向矩阵模式的正则化 H-K 算法 | 第24-27页 |
·MatMHKS 与 MHKS 算法之间的关系 | 第27-29页 |
第四章 实验以及相关讨论 | 第29-36页 |
·实验相关数据集 | 第29页 |
·实验的初始化以及参数的选择 | 第29-31页 |
·实验结果 | 第31-32页 |
·图像数据库上的进一步实验 | 第32-33页 |
·进一步的探讨 | 第33-34页 |
·MatMHKS 与 MatPCA、MatFLDA 之间的比较 | 第34-35页 |
·本章总结 | 第35-36页 |
第五章 MatMHKS 算法在乳腺癌诊断上的应用 | 第36-45页 |
·乳腺癌计算机辅助诊断系统概述 | 第36-37页 |
·图像预处理 | 第37-39页 |
·特征提取 | 第39-42页 |
·代价敏感的面向矩阵模式的正则化 Ho-Kashyap 算法 | 第42-43页 |
·实验结果及讨论 | 第43-44页 |
·本章总结 | 第44-45页 |
第六章 总结及后继工作 | 第45-46页 |
·总结 | 第45页 |
·后继工作 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
致谢 | 第50-51页 |
硕士研究生期间参与的科研项目及发表的论文 | 第51页 |