非均匀噪声图像的小波去噪研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 小波发展概述 | 第7-9页 |
| 1．2 本文主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 小波分析原理 | 第11-21页 |
| 2．1 小波变换基本概念 | 第11-13页 |
| 2．2 多分辨分析与Mallet金字塔算法 | 第13-17页 |
| 2．3 常用小波基介绍 | 第17-19页 |
| 2．4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 图像的小波去噪方法 | 第21-33页 |
| 3．1 屏蔽去噪法 | 第22页 |
| 3．2 模极大值检测法 | 第22-23页 |
| 3．3 阈值去噪法 | 第23-30页 |
| 3．4 保真度准则 | 第30-31页 |
| 3．5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 单幅非均匀噪声图像去噪方法 | 第33-45页 |
| 4．1 阈值选择 | 第33-34页 |
| 4．2 分块区域 Bayes阈值去噪法 | 第34-38页 |
| 4．3 逐点Bayes阈值去噪法 | 第38-43页 |
| 4．4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 多幅非均匀噪声图像的联合去噪方法 | 第45-55页 |
| 5．1 多幅均匀噪声样本的联合去噪 | 第45-47页 |
| 5．2 多幅非均匀噪声样本的联合去噪 | 第47-50页 |
| 5．3 仿真试验 | 第50-53页 |
| 5．4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6．1 论文总结 | 第55页 |
| 6．2 工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的学术成果 | 第63页 |
