基于人体生物特征识别技术的智能系统研究与开发
| 1 前言 | 第1-17页 |
| ·研究背景 | 第9-15页 |
| ·研究动机与应用价值 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·主要技术方法 | 第11-13页 |
| ·现有主要的人脸识别系统 | 第13-14页 |
| ·人脸识别系统的测试 | 第14-15页 |
| ·本文研究范围与主要内容 | 第15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-17页 |
| 2 人脸自动识别理论与技术 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·人脸自动识别系统的构成 | 第17-18页 |
| ·人脸检测与定位方法综述 | 第18-19页 |
| ·人脸特征提取与识别方法综述 | 第19-23页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第20页 |
| ·基于特征脸的方法 | 第20-21页 |
| ·局部特征分析 LFA方法 | 第21-22页 |
| ·基于弹性模型的方法 | 第22页 |
| ·神经网络方法 | 第22-23页 |
| ·其他方法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于肤色的人脸检测与定位方法 | 第25-41页 |
| ·色系坐标系 | 第25-31页 |
| ·RGB色系坐标系 | 第25-26页 |
| ·YUV和YIQ色系坐标系 | 第26-27页 |
| ·HIS色系坐标系 | 第27-28页 |
| ·HSV色系坐标系 | 第28-30页 |
| ·YES色系坐标系 | 第30页 |
| ·rgb纯色坐标系 | 第30-31页 |
| ·离散Karhunen-Loeve变换 | 第31-32页 |
| ·KL肤色坐标系 | 第32-33页 |
| ·基于肤色的人脸区域分割 | 第33-40页 |
| ·系统结构图 | 第33-34页 |
| ·人脸区域分割算法 | 第34-39页 |
| ·肤色模型在人脸检测的后期验证中的应用 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于人脸形状特征的精确定位方法 | 第41-45页 |
| ·人脸特征的检测 | 第41-42页 |
| ·双眼和嘴巴的定位 | 第42页 |
| ·颜色筛选 | 第42页 |
| ·双眼的定位 | 第42页 |
| ·嘴巴的定位 | 第42页 |
| ·双眼和嘴巴的轮廓提取 | 第42-45页 |
| ·眼睛轮廓的提取 | 第43页 |
| ·嘴巴轮廓的提取 | 第43-45页 |
| 5 人脸检测与定位软件系统的实现 | 第45-54页 |
| ·软件系统工作流程 | 第45页 |
| ·图象的预处理 | 第45-47页 |
| ·二值化 | 第45-46页 |
| ·边界检测 | 第46页 |
| ·边缘提取 | 第46-47页 |
| ·通过椭圆最佳匹配初步定位人脸 | 第47-48页 |
| ·构造椭圆模板 | 第47页 |
| ·模板匹配 | 第47-48页 |
| ·根据特征寻找眼睛和嘴部 | 第48-50页 |
| ·标记眼睛部分 | 第48-49页 |
| ·标记嘴巴部分 | 第49-50页 |
| ·完成精确定位 | 第50页 |
| ·人脸检测与定位部分运行情况及输出结果 | 第50-54页 |
| ·边界检测结果 | 第50页 |
| ·脸部检测与定位结果 | 第50-52页 |
| ·检测与定位结果分析 | 第52-53页 |
| ·存在的问题 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 7 参考文献 | 第56-58页 |
| 8 声明 | 第58-59页 |
| 9 致谢 | 第59页 |
