| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10页 |
| ·研究内容和意义 | 第10-11页 |
| ·作者主要的研究工作 | 第11-12页 |
| ·某移动运营商网络挖掘分析系统 | 第11-12页 |
| ·现代服务业第四方服务平台 | 第12页 |
| ·移动兴趣点推荐系统 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 位置服务及数据挖掘相关研究 | 第14-21页 |
| ·基于位置的服务概述 | 第14-18页 |
| ·基于位置的服务基本概念 | 第14-16页 |
| ·基于位置的服务的分类 | 第16页 |
| ·基于位置服务的架构 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘分类 | 第19页 |
| ·数据挖掘在个性化系统中的应用 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于数据挖掘的移动位置兴趣点推荐系统的设计 | 第21-29页 |
| ·系统设计思路 | 第21页 |
| ·系统架构设计 | 第21-22页 |
| ·系统模块设计 | 第22-28页 |
| ·表现层 | 第22-24页 |
| ·定位模块 | 第24-25页 |
| ·数据处理模块 | 第25-26页 |
| ·推荐引擎 | 第26-27页 |
| ·数据库 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于数据挖掘的移动位置兴趣点推荐系统关键技术的研究 | 第29-38页 |
| ·基于SSH框架的MVC实现 | 第29-31页 |
| ·Android平台开发技术 | 第31-32页 |
| ·Android平台简介 | 第31页 |
| ·Android开发技术 | 第31-32页 |
| ·推荐机制的选择 | 第32-36页 |
| ·推荐模式的选择 | 第32-34页 |
| ·相似性度量方法的选择 | 第34-35页 |
| ·推荐机制的评估 | 第35-36页 |
| ·数据稀疏性问题 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于数据挖掘的移动位置兴趣点推荐系统的实现 | 第38-48页 |
| ·系统开发运行环境 | 第38页 |
| ·客户端实现 | 第38-40页 |
| ·兴趣点模块实现 | 第38-39页 |
| ·导航模块实现 | 第39-40页 |
| ·服务器端实现 | 第40-41页 |
| ·推荐引擎的实现及评估 | 第41-47页 |
| ·推荐引擎的实现 | 第41页 |
| ·推荐机制的评估 | 第41-45页 |
| ·数据稀疏性解决方案 | 第45-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第48-50页 |
| ·论文总结 | 第48页 |
| ·下一步工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 附录 缩略语 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第54页 |
