树木图象的分割方法初探
| 独创性声明 | 第1-3页 |
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 图象分割的基本概念 | 第10-14页 |
| ·图象分割的定义 | 第10-11页 |
| ·图象分割在图象工程中的地位 | 第11-12页 |
| ·图象分割的分类 | 第12-14页 |
| 2 图象分割常规算法的研究 | 第14-22页 |
| ·阈值分割法 | 第14-17页 |
| ·阈值分割法基础 | 第14-15页 |
| ·阈值分割法在树木分割上的应用 | 第15-17页 |
| ·边缘检测法 | 第17-20页 |
| ·边缘检测法基础 | 第17页 |
| ·边缘检测方法在树木分割上的应用 | 第17-20页 |
| ·区域分割法 | 第20-21页 |
| ·区域生长法 | 第20页 |
| ·区域分裂合并法 | 第20-21页 |
| ·本章总结 | 第21-22页 |
| 3 适合树木图象的分割算法的研究 | 第22-41页 |
| ·确定树木图象分割的研究范围 | 第22页 |
| ·树木图象分割所采用的基准值 | 第22页 |
| ·基于色彩的分割方法 | 第22-32页 |
| ·分割所用的色彩空间 | 第23-25页 |
| ·适合HSI色彩空间的分割策略 | 第25-31页 |
| ·关于色彩分割的总结 | 第31-32页 |
| ·基于纹理的分割 | 第32-37页 |
| ·纹理的定义 | 第32页 |
| ·纹理分割的方法 | 第32-37页 |
| ·形态修正 | 第37-40页 |
| ·数学形态学概述 | 第37-38页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第38-39页 |
| ·数学形态学在树木图象滤除噪声上的应用 | 第39-40页 |
| ·树木色彩库与纹理基准库 | 第40-41页 |
| 4 特征提取 | 第41-45页 |
| ·骨架化 | 第41-43页 |
| ·求分叉点 | 第43页 |
| ·求其它特征点的位置 | 第43页 |
| ·树冠和树干的区域标记算法 | 第43-45页 |
| 5 应用实例 | 第45-49页 |
| 6 结论 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·讨论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录: 本文所用的Matlab图象处理函数 | 第54-57页 |
| 个人简介 | 第57-58页 |
| 导师简介 | 第58-59页 |
| 获得成果目录清单 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
