| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第2-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| ·选题意义 | 第6-7页 |
| ·国内外电网调度自动化系统数据管理现状 | 第7页 |
| ·供电企业对数据仓库和数据挖掘技术的需求 | 第7-8页 |
| ·论文研究的工作及构成 | 第8-9页 |
| 第二章 数据仓库与数据挖掘技术原理概述 | 第9-21页 |
| ·数据仓库定义及机理 | 第9-10页 |
| ·数据仓库的定义 | 第9-10页 |
| ·数据仓库的机理 | 第10页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第10-12页 |
| ·高层建模 | 第11页 |
| ·中间层建模 | 第11-12页 |
| ·底层建模 | 第12页 |
| ·数据仓库的开发模型 | 第12-15页 |
| ·星型模型 | 第13-14页 |
| ·雪花模型 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘技术及其基本原理 | 第15-21页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的经典技术 | 第17-21页 |
| 第三章 数据挖掘技术在电网调度自动化系统中的关键问题 | 第21-29页 |
| ·在电网调度自动化系统中应用数据挖掘技术的步骤 | 第21-26页 |
| ·电网调度自动化系统中数据挖掘工具的选择 | 第26-29页 |
| 第四章 数据挖掘技术在电网调度自动化系统中的实现 | 第29-41页 |
| ·电网调度自动化系统数据挖掘技术需求分析 | 第29-31页 |
| ·功能需求分析 | 第29页 |
| ·决策过程分析及决策问题的实质 | 第29-31页 |
| ·电网调度自动化系决策支持系统的开发内容 | 第31-35页 |
| ·选择系统服务的对象 | 第31-32页 |
| ·确定决策模型 | 第32-34页 |
| ·营销决策分析内容及系统功能设计 | 第34-35页 |
| ·电力营销数据仓库构建过程 | 第35-40页 |
| ·选择系统服务的对象 | 第35-37页 |
| ·数据仓库构建步骤 | 第37-38页 |
| ·元数据库的构造 | 第38-40页 |
| ·电力营销数据仓库构建综述 | 第40-41页 |
| 第五章 总结和展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |