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开放领域的问答系统研究

摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
引言第9-12页
 1). 问答系统介绍第9-10页
 2). 开放领域的问答系统第10-11页
 3). 本文的组织结构第11-12页
第一章 开放领域问答系统的研究现状第12-19页
   ·相关系统介绍第12-13页
   ·问答系统的评测方法第13-19页
     ·基本概念第13-14页
     ·TREC评测方法第14-16页
       ·TREC概述第14-15页
       ·TREC QA概述及其评测方法第15-16页
     ·基于阅读量的评测第16-17页
     ·模块化的评测方法第17-19页
第二章 问答系统的实现第19-23页
   ·问答系统框架第19页
   ·ICTQA的流程第19-20页
   ·ICTQA评测结果第20页
   ·ICTQA性能分析第20-23页
第三章 问答系统的问题分析第23-31页
   ·确定答案类型第23-28页
     ·ICTQA答案类型判定规则第23-27页
       ·确定型规则第24-25页
       ·非确定型规则第25-26页
       ·判定规则性能评价第26-27页
     ·问题自动分类第27-28页
   ·查询扩展第28-31页
     ·查询扩展的必要性第28-29页
     ·查询扩展类型第29页
     ·基于语义的查询扩展第29-31页
第四章 问答系统的信息检索第31-42页
   ·信息检索的理论基础第31-32页
   ·检索预处理第32页
   ·ICTQA文档检索模块第32-35页
     ·SMART系统第33页
     ·增强SMART系统第33-34页
     ·伪相关反馈的增强SMART系统第34页
     ·文档检索性能比较第34-35页
   ·ICTQA句子检索模块第35-39页
     ·多层判定句子检索第35-37页
     ·基于关键字匹配的句子检索第37页
     ·基于TFIDF的句子检索第37-38页
     ·基于增强SMART的句子检索第38页
     ·句子检索性能比较第38-39页
   ·ICTQA检索粒度第39-40页
   ·ICTQA检索模块的改进第40-42页
第五章 ICTQA的答案确定第42-48页
   ·多策略候选答案抽取第42-46页
     ·基于命名实体识别的答案抽取第42-43页
     ·基于类型词典的候选答案抽取第43-44页
     ·基于规则的候选答案选取第44-45页
     ·基于名词组块的候选答案抽取第45-46页
     ·总体性能第46页
   ·基于投票的答案选择第46-48页
第六章 复杂问题的回答第48-55页
   ·定义型问题第48-51页
   ·列举型问题第51-52页
   ·上下文型问题第52-53页
   ·推理计算型问题第53-55页
第七章 总结和展望第55-58页
   ·本文的总结第55页
   ·下一步研究工作第55-57页
   ·前景展望第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
作者简历第63-64页

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