| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·火电厂现状与存在的问题 | 第7-8页 |
| ·解决方案 | 第8-11页 |
| ·建模 | 第9-10页 |
| ·最优化 | 第10-11页 |
| ·神经网络在建模与优化方面的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 火电厂锅炉燃烧系统概述 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·大型单元机组的生产过程 | 第15-16页 |
| ·华能福州电厂1#机组燃煤锅炉简介 | 第16-17页 |
| ·华能福州电厂1150t/h锅炉燃烧过程及其控制 | 第17-25页 |
| ·锅炉燃烧控制系统的基本任务 | 第17-18页 |
| ·被控参数的作用 | 第18-19页 |
| ·直吹式锅炉燃烧控制系统基本方案 | 第19-22页 |
| ·具体的调节系统 | 第22-25页 |
| 第三章 径向基函数神经网络(RBFNN)及其辨识的理论基础 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·神经网络基础 | 第25-33页 |
| ·神经网络的发展与现状 | 第25-27页 |
| ·生物神经元及生物神经网络 | 第27-29页 |
| ·生物神经网络的模型化--人工神经网络 | 第29-32页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络 | 第32-33页 |
| ·基于RBF神经网络的系统辨识 | 第33-38页 |
| ·RBF神经网络的非线性逼近特性 | 第33-34页 |
| ·RBF神经网络用于非线性建模的可行性研究 | 第34-38页 |
| 第四章 最优化理论与方法 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·最优化问题的表述及其在工程研究中的意义 | 第38-42页 |
| ·最优化问题的表述 | 第38-41页 |
| ·最优化方法在工程研究中的意义 | 第41-42页 |
| ·序列二次规划法(SQP) | 第42-47页 |
| ·算法描述 | 第42-43页 |
| ·算法的MATLAB实现 | 第43-45页 |
| ·SQP算法的仿真实验 | 第45-47页 |
| 第五章 火电厂锅炉燃烧系统建模及优化控制的研究 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·样本采集器--数据准备 | 第47-56页 |
| ·锅炉优化变量的选择 | 第47-48页 |
| ·上级优化系统与底层DCS的数据交换 | 第48-49页 |
| ·过程数据的清洗与优选 | 第49-55页 |
| ·数据清洗及归一化处理 | 第49-53页 |
| ·基于均匀设计法的样本优选 | 第53-55页 |
| ·数据的动态更新 | 第55-56页 |
| ·锅炉燃烧系统神经网络模型的建立 | 第56-58页 |
| ·优化模型的建立及优化结果 | 第58-61页 |
| ·程序界面功能简介 | 第61-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |