| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究和应用现状 | 第11-15页 |
| ·客户关系管理的研究现状 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的研究和应用现状 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术在客户关系管理中的研究和应用现状 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 客户关系管理系统 | 第16-25页 |
| ·客户关系管理的产生及其在企业界的应用 | 第16-21页 |
| ·客户关系管理的产生 | 第16-17页 |
| ·客户关系管理的定义 | 第17-19页 |
| ·客户关系管理系统在企业界的应用 | 第19-21页 |
| ·客户关系管理系统的类型 | 第21-22页 |
| ·客户关系管理系统的组成 | 第22-25页 |
| 第三章 数据挖掘技术概论 | 第25-38页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第25-32页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第29-31页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘与数据仓库、联机分析处理(OLAP)的关系 | 第32-36页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的关系 | 第32-34页 |
| ·数据仓库与联机分析处理的关系 | 第34页 |
| ·数据挖掘与联机分析处理的关系 | 第34-36页 |
| ·数据挖掘方法 | 第36-38页 |
| ·关联规则 | 第36页 |
| ·序列模式分析 | 第36页 |
| ·分类分析 | 第36页 |
| ·聚类分析 | 第36-38页 |
| 第四章 数据挖掘技术在客户关系管理系统中的应用 | 第38-47页 |
| ·数据挖掘与客户关系管理的关系 | 第38页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理中的应用 | 第38-41页 |
| ·数据挖掘技术在客户关系管理应用中的关键问题 | 第41-47页 |
| ·客户关系管理运用数据挖掘的模式(步骤) | 第41-42页 |
| ·客户数据的收集和客户评分 | 第42-44页 |
| ·客户关系管理中数据挖掘工具的选择 | 第44-47页 |
| 第五章 邮政商函名址客户关系管理系统DMCRM的设计 | 第47-57页 |
| ·系统背景与基础 | 第47-48页 |
| ·系统功能描述 | 第48-50页 |
| ·系统结构描述 | 第50-52页 |
| ·OLTP数据库模型的设计与实现 | 第52-53页 |
| ·数据仓库模型的设计与实现 | 第53-55页 |
| ·数据挖掘模型的建立和使用 | 第55-56页 |
| ·系统特点及优势 | 第56-57页 |
| 第六章 数据挖掘技术在DMCRM中的应用 | 第57-73页 |
| ·数据挖掘模型的构架 | 第57-58页 |
| ·数据挖掘模型的训练 | 第58-73页 |
| ·关联规则算法在DMCRM中的应用 | 第59-64页 |
| ·决策树算法在DMCRM中的应用 | 第64-73页 |
| 第七章 结束语 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文 | 第80页 |