一种配电网故障区间诊断系统的研究
第一章 绪论 | 第1-13页 |
·论文选题的背景 | 第8-9页 |
·配电网的现状 | 第8页 |
·自动化的新发展 | 第8-9页 |
·国内外的研究动态 | 第9-10页 |
·神经网络技术的发展 | 第10-12页 |
·论文的主要内容 | 第12-13页 |
第二章 神经网络基本原理 | 第13-19页 |
·神经网络的模型 | 第13-14页 |
·神经网络的学习规则 | 第14-15页 |
·神经网络的基本类型 | 第15-17页 |
·神经网络的基本特点 | 第17-19页 |
第三章 神经网络设计分析 | 第19-32页 |
·BP网络的模型概论 | 第19-22页 |
·网络层数的确定 | 第22页 |
·隐含层神经元数目的确定 | 第22页 |
·初始权值的选取 | 第22-23页 |
·学习速率的选取 | 第23页 |
·目标误差的选取 | 第23页 |
·BP网络学习过程 | 第23-32页 |
第四章 故障诊断的基本理论 | 第32-36页 |
·故障诊断的含义和任务 | 第32页 |
·故障诊断的主要方法 | 第32-34页 |
·配电线路的故障类型及特征 | 第34-36页 |
第五章 神经网络技术在配电网故障区间诊断中的应用 | 第36-58页 |
·现代电网的结构及特征 | 第36-37页 |
·FTU检测故障电流的原理 | 第36页 |
·FTU的功能 | 第36-37页 |
·配电网故障区间自动诊断、隔离与恢复的原理 | 第37-38页 |
·统一矩阵法在配电网故障区间诊断中的应用 | 第38-42页 |
·基本原理 | 第38页 |
·故障建模 | 第38-40页 |
·故障分析 | 第40-42页 |
·基于神经网络技术的配电网故障区间诊断方法 | 第42-58页 |
·基本原理 | 第42-43页 |
·故障建模 | 第43-45页 |
·故障样本的抽取 | 第45页 |
·网络设计 | 第45-53页 |
·仿真分析 | 第53-55页 |
·算法比较 | 第55-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-61页 |