| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 插图索引 | 第12-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1．1 研究意义 | 第14-15页 |
| 1．2 国际HRA发展历史与研究动态 | 第15-18页 |
| 1．3 我国HRA研究与应用情况 | 第18页 |
| 1．4 现行HRA方法缺陷分析 | 第18-20页 |
| 1．5 本文研究背景和主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1．5．1 研究背景 | 第20页 |
| 1．5．2 主要研究内容及拟解决的关键问题 | 第20-21页 |
| 1．6 论文结构 | 第21-22页 |
| 第2章 概率安全评价对人因可靠性分析的需求研究 | 第22-29页 |
| 2．1 PSA框架 | 第22-23页 |
| 2．1．1 PSA的主要功能与作用 | 第22页 |
| 2．1．2 PSA的基本分析方法 | 第22-23页 |
| 2．2 PSA对HRA的需求分析 | 第23-28页 |
| 2．2．1 PSA主要程序工作分析 | 第23-24页 |
| 2．2．2 PSA对HRA的本质需求 | 第24-25页 |
| 2．2．3 PSA中人因事件分类 | 第25-26页 |
| 2．2．4 HRA基本框架 | 第26-27页 |
| 2．2．5 PSA中HRA过程范式 | 第27-28页 |
| 2．3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 现行HRA方法分析 | 第29-41页 |
| 3．1 人的失误率预测技术(THERP) | 第29-31页 |
| 3．2 人的认知可靠性模型(HCR) | 第31页 |
| 3．3 操作员动作树(OAT) | 第31-32页 |
| 3．4 事故引发与进展分析(AIPA) | 第32页 |
| 3．5 成对比较法(PC) | 第32-33页 |
| 3．6 成功似然指数法(SLIM) | 第33-34页 |
| 3．7 人因可靠性社会技术评估方法(STAHR) | 第34页 |
| 3．8 混淆矩阵(CM) | 第34-35页 |
| 3．9 人误评估与减少技术(HEART) | 第35页 |
| 3．10 估计人决策失误方法(INTENT) | 第35-36页 |
| 3．11 人误分析技术(ATHEANA) | 第36-38页 |
| 3．12 认知可靠性与失误分析方法(CREAM) | 第38页 |
| 3．13 HRA方法的综合评价 | 第38-40页 |
| 3．14 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 HRA技术的基础理论研究 | 第41-60页 |
| 4．1 HRA基本概念讨论 | 第41-45页 |
| 4．1．1 人的失误与人的可靠性 | 第41页 |
| 4．1．2 人的失误与人的非安全行为 | 第41-42页 |
| 4．1．3 人的失误特点 | 第42-43页 |
| 4．1．4 人-系统交互作用 | 第43页 |
| 4．1．5 人的行为类型 | 第43-44页 |
| 4．1．6 人的行为形成因子(PSFs) | 第44-45页 |
| 4．2 大规模复杂人-机系统运行控制特征及对人因的影响 | 第45页 |
| 4．3 人的认知行为模型 | 第45-50页 |
| 4．3．1 认知控制模式与认知规则 | 第46-47页 |
| 4．3．2 刺激-调制-响应(S-O-R)模型 | 第47页 |
| 4．3．3 人的信息处理模型 | 第47-49页 |
| 4．3．4 认知模拟机 | 第49页 |
| 4．3．5 大规模复杂人-机系统人员认知行为模型 | 第49-50页 |
| 4．4 大规模复杂人-机系统人因失误的分类与产生机制分析 | 第50-52页 |
| 4．5 诱发大规模复杂人—机系统人因事故的主要因素 | 第52-55页 |
| 4．6 组织管理对人因事故的作用和影响 | 第55-56页 |
| 4．7 人因失误模式与其根原因的关联性 | 第56-58页 |
| 4．7．1 人因失误模式分布 | 第56页 |
| 4．7．2 各类根本原因分布 | 第56-57页 |
| 4．7．3 根本原因与人误模式之间的关联性 | 第57-58页 |
| 4．8 人因失误结构 | 第58-59页 |
| 4．9 人因事故成因模型 | 第59页 |
| 4．10 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 规范化HRA技术的建立—模型与程序 | 第60-78页 |
| 5．1 PSA中规范化HRA技术的要素及其关系 | 第60页 |
| 5．2 规范化的定义及准则 | 第60-61页 |
| 5．3 HRA分析模型：THERP+HCR | 第61-64页 |
| 5．3．1 建模分析 | 第61页 |
| 5．3．2 THERP+HCR分析模型建立 | 第61-64页 |
| 5．4 HRA规范化技术程序 | 第64-76页 |
| 5．4．1 事故前HRA技术程序 | 第64-68页 |
| 5．4．2 激发初因HRA技术程序 | 第68-70页 |
| 5．4．3 事故后HRA技术程序 | 第70-76页 |
| 5．5 HRA规范化文档模式 | 第76-77页 |
| 5．6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 HRA技术基本数据研究 | 第78-94页 |
| 6．1 HRA数据需求 | 第78-79页 |
| 6．1．1 THERP模型所需数据 | 第78页 |
| 6．1．2 HCR模型所需数据 | 第78页 |
| 6．1．3 ATHEANA模型所需数据 | 第78-79页 |
| 6．2 HRA数据采集的难点 | 第79页 |
| 6．3 数据采集的基本准则 | 第79-80页 |
| 6．4 数据源 | 第80页 |
| 6．5 数据分析 | 第80-81页 |
| 6．6 HRA数据管理系统 | 第81-85页 |
| 6．6．1 系统模型 | 第81-82页 |
| 6．6．2 数据结构设计分析 | 第82-83页 |
| 6．6．3 数据来源 | 第83-84页 |
| 6．6．4 数据结构 | 第84页 |
| 6．6．5 计算模块 | 第84-85页 |
| 6．6．6 系统主要功能 | 第85页 |
| 6．7 秦山核电厂操纵员可靠性模拟机实验 | 第85-93页 |
| 6．7．1 实验背景 | 第85-86页 |
| 6．7．2 操纵员响应失误数据分析理论概述 | 第86-87页 |
| 6．7．3 实验过程 | 第87-89页 |
| 6．7．4 实验结果 | 第89-91页 |
| 6．7．5 秦山核电厂操纵员HCR模型参数与国外数据比较 | 第91-93页 |
| 6．7．6 实验结论与讨论 | 第93页 |
| 6．8 本章小结 | 第93-94页 |
| 第7章 人因可靠性分析实例 | 第94-107页 |
| 7．1 分析目标 | 第94-95页 |
| 7．2 原始数据收集 | 第95页 |
| 7．3 事故序列建模 | 第95-101页 |
| 7．3．1 事件树建模 | 第95-101页 |
| 7．3．2 系统故障树分析 | 第101页 |
| 7．4 SGTR人因事件分析 | 第101-106页 |
| 7．4．1 人因事件题头 | 第101页 |
| 7．4．2 事件背景 | 第101-102页 |
| 7．4．3 事件描述 | 第102页 |
| 7．4．4 事件成功准则 | 第102页 |
| 7．4．5 调查与访谈结论 | 第102-103页 |
| 7．4．6 事件分析 | 第103页 |
| 7．4．7 建模与计算 | 第103-106页 |
| 7．5 本章小结 | 第106-107页 |
| 结论 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 附录A 攻读博士学位期间所发表的论文 | 第120-121页 |
| 附录B 攻读博士学位期间论文收录情况 | 第121-122页 |
| 附录C 攻读博士学位期间所承担的科研项目及完成情况 | 第122-123页 |
| 附录D 秦山核电厂操纵员可靠性模拟机实验资料 | 第123-143页 |
