基于Web挖掘的个性化信息检索研究
| 1 绪论 | 第1-27页 |
| ·论文研究的意义 | 第23页 |
| ·搜索引擎现状 | 第23-25页 |
| ·Web挖掘技术 | 第25页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 2 Web信息检索技术概述 | 第27-39页 |
| ·传统信息检索系统概述 | 第27-28页 |
| ·Web信息检索与传统信息检索的比较 | 第28-29页 |
| ·Web信息检索系统的层次分类 | 第29-32页 |
| ·搜索引擎工作原理 | 第32-36页 |
| ·搜索引擎查询质量的评定 | 第36-37页 |
| ·搜索引擎发展方向 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 3 Web挖掘在信息检索中的应用 | 第39-48页 |
| ·Web挖掘的定义与任务 | 第39-40页 |
| ·Web挖掘与传统数据挖掘的区别 | 第40页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第40-43页 |
| ·Web挖掘与信息检索的关系 | 第43-44页 |
| ·Web挖掘在搜索引擎中的应用 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 4 个性化信息检索关键技术研究 | 第48-60页 |
| ·个性化信息服务的意义 | 第48-49页 |
| ·搜索引擎对搜索结果的优化 | 第49-51页 |
| ·确定用户 | 第51-53页 |
| ·用户兴趣学习 | 第53-55页 |
| ·用户兴趣模型的表达 | 第55-56页 |
| ·用户兴趣模型的更新算法 | 第56-57页 |
| ·个性化信息过滤 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 基于Web挖掘的个性化信息检索系统设计 | 第60-67页 |
| ·PIRS的系统模型 | 第60-61页 |
| ·PIRS系统的设计 | 第61-65页 |
| ·PIRS性能评价 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
