全局最优化算法及应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 全局最优化方法研究概况 | 第8-14页 |
| §1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| §1.2 确定性算法 | 第8-10页 |
| ·区域分割类算法 | 第8-9页 |
| ·区间方法 | 第8-9页 |
| ·分支定界法 | 第9页 |
| ·状态交替类算法 | 第9-10页 |
| ·填充函数法 | 第10页 |
| ·隧道法 | 第10页 |
| §1.3 智能算法 | 第10-14页 |
| ·遗传算法 | 第11页 |
| ·模拟退火算法 | 第11页 |
| ·人工神经网络 | 第11-12页 |
| ·粒子群算法 | 第12页 |
| ·进化规划和进化策略 | 第12-14页 |
| 第二章 方向割峰函数法 | 第14-32页 |
| §2.1 割峰函数法 | 第14-15页 |
| ·有关概念 | 第14-15页 |
| ·算法要点 | 第15页 |
| §2.2 方向割峰函数法 | 第15-32页 |
| ·有关概念 | 第16页 |
| ·算法与收敛性 | 第16-18页 |
| ·算例与结果 | 第18-32页 |
| 第三章 方向割峰函数法在求解非线性方程组的应用 | 第32-38页 |
| §3.1 非线性方程组求解方法概述 | 第32-34页 |
| ·胞腔算法 | 第32页 |
| ·区间牛顿法 | 第32页 |
| ·牛顿法及其变形 | 第32-34页 |
| ·牛顿法 | 第32-33页 |
| ·高斯——牛顿法 | 第33页 |
| ·Levenberg-Marquardt 法 | 第33-34页 |
| §3.2 新算法与数值结果 | 第34-38页 |
| ·算法描述 | 第34页 |
| ·数值试验 | 第34-38页 |
| 第四章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |