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多学科设计优化方法及其在飞行器设计中的应用

第1章 绪论第1-19页
   ·多学科设计优化方法的产生第9-11页
   ·多学科设计优化的研究内容第11-14页
   ·常用的多学科设计优化算法第14-17页
     ·不分解算法第14-16页
     ·分解算法第16-17页
   ·本文的主要工作第17-19页
第2章 飞行器多学科设计优化问题的数学模型、分类及常用近似方法第19-47页
   ·飞行器多学科设计优化问题的数学模型及概念第19-22页
   ·飞行器多学科设计优化问题三种基本类型第22-26页
     ·一型问题第23-24页
     ·二型问题第24-25页
     ·三型问题第25-26页
   ·传统优化方法解决飞行器多学科设计优化时的困难第26-29页
   ·多学科设计优化中常用近似方法第29-41页
     ·求解一型耦合问题的方法第29-33页
     ·复杂优化问题的简化求解方法第33-36页
     ·响应面方法第36-41页
   ·算例第41-47页
     ·建立数学模型第42-43页
     ·定点法求解该耦合问题第43-44页
     ·利用响应面逼近该系统第44-47页
第3章 协同优化算法及改进第47-75页
   ·协同优化的设计思想及数学模型第47-55页
     ·协同优化的设计思想第47-48页
     ·协同优化的数学模型第48-55页
   ·带参数优化模型的协同优化算法第55-59页
     ·带参数优化模型第55-56页
     ·基于最优敏度的Taylor算法第56-57页
     ·响应面算法第57-59页
   ·基于几何意义的协同优化算法第59-66页
     ·学科级优化的几何意义第60-61页
     ·动态松弛算法第61-63页
     ·线性近似子空间算法第63-66页
   ·算例第66-75页
     ·算例1第66-71页
     ·算例2第71-75页
第4章 并行子空间优化算法及改进第75-101页
   ·并行子空间优化算法概述第75-76页
   ·并行子空间优化的算法框架及特点第76-83页
     ·并行子空间优化的算法框架第76-80页
     ·并行子空间优化算法的特点第80-81页
     ·并行子空间优化与可变复杂性模型的比较第81-82页
     ·并行子空间优化与协同优化的比较第82-83页
   ·改进的并行子空间优化算法第83-92页
     ·问题的提出第83-84页
     ·均匀试验设计第84-88页
     ·改进的并行子空间优化算法框架第88-91页
     ·改进的并行子空间优化算法工程实用性分析第91-92页
   ·算例及分析第92-101页
     ·计算模型第92-93页
     ·计算结果第93-97页
     ·计算结果分析第97-101页
第5章 多学科设计优化方法在飞行器设计中的应用第101-133页
   ·通用屹机总体参数优化第101-110页
     ·数学模型第101-102页
     ·学科分析第102-106页
     ·多学科设计优化的数学描述及计算结果第106-110页
   ·运输机机翼气动结构一体化设计第110-133页
     ·运输机机翼模型的建立第111-119页
     ·学科分析第119-123页
     ·利用改进的并行子空间优化算法实现机翼气动结构一体化设计优化第123-133页
第6章 结束语第133-137页
   ·工作总结第133-134页
   ·几点体会第134-135页
   ·对未来工作的展望第135-137页
参考文献第137-143页
致谢第143-144页
攻读博士学位期间论文发表及课题研究情况第144-145页
攻读博士学位期间获奖情况第145-146页
西北工业大学学位论文知识产权声明书第146页
西北工业大学学位论文原创性声明第146页

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