第1章 绪论 | 第1-19页 |
·多学科设计优化方法的产生 | 第9-11页 |
·多学科设计优化的研究内容 | 第11-14页 |
·常用的多学科设计优化算法 | 第14-17页 |
·不分解算法 | 第14-16页 |
·分解算法 | 第16-17页 |
·本文的主要工作 | 第17-19页 |
第2章 飞行器多学科设计优化问题的数学模型、分类及常用近似方法 | 第19-47页 |
·飞行器多学科设计优化问题的数学模型及概念 | 第19-22页 |
·飞行器多学科设计优化问题三种基本类型 | 第22-26页 |
·一型问题 | 第23-24页 |
·二型问题 | 第24-25页 |
·三型问题 | 第25-26页 |
·传统优化方法解决飞行器多学科设计优化时的困难 | 第26-29页 |
·多学科设计优化中常用近似方法 | 第29-41页 |
·求解一型耦合问题的方法 | 第29-33页 |
·复杂优化问题的简化求解方法 | 第33-36页 |
·响应面方法 | 第36-41页 |
·算例 | 第41-47页 |
·建立数学模型 | 第42-43页 |
·定点法求解该耦合问题 | 第43-44页 |
·利用响应面逼近该系统 | 第44-47页 |
第3章 协同优化算法及改进 | 第47-75页 |
·协同优化的设计思想及数学模型 | 第47-55页 |
·协同优化的设计思想 | 第47-48页 |
·协同优化的数学模型 | 第48-55页 |
·带参数优化模型的协同优化算法 | 第55-59页 |
·带参数优化模型 | 第55-56页 |
·基于最优敏度的Taylor算法 | 第56-57页 |
·响应面算法 | 第57-59页 |
·基于几何意义的协同优化算法 | 第59-66页 |
·学科级优化的几何意义 | 第60-61页 |
·动态松弛算法 | 第61-63页 |
·线性近似子空间算法 | 第63-66页 |
·算例 | 第66-75页 |
·算例1 | 第66-71页 |
·算例2 | 第71-75页 |
第4章 并行子空间优化算法及改进 | 第75-101页 |
·并行子空间优化算法概述 | 第75-76页 |
·并行子空间优化的算法框架及特点 | 第76-83页 |
·并行子空间优化的算法框架 | 第76-80页 |
·并行子空间优化算法的特点 | 第80-81页 |
·并行子空间优化与可变复杂性模型的比较 | 第81-82页 |
·并行子空间优化与协同优化的比较 | 第82-83页 |
·改进的并行子空间优化算法 | 第83-92页 |
·问题的提出 | 第83-84页 |
·均匀试验设计 | 第84-88页 |
·改进的并行子空间优化算法框架 | 第88-91页 |
·改进的并行子空间优化算法工程实用性分析 | 第91-92页 |
·算例及分析 | 第92-101页 |
·计算模型 | 第92-93页 |
·计算结果 | 第93-97页 |
·计算结果分析 | 第97-101页 |
第5章 多学科设计优化方法在飞行器设计中的应用 | 第101-133页 |
·通用屹机总体参数优化 | 第101-110页 |
·数学模型 | 第101-102页 |
·学科分析 | 第102-106页 |
·多学科设计优化的数学描述及计算结果 | 第106-110页 |
·运输机机翼气动结构一体化设计 | 第110-133页 |
·运输机机翼模型的建立 | 第111-119页 |
·学科分析 | 第119-123页 |
·利用改进的并行子空间优化算法实现机翼气动结构一体化设计优化 | 第123-133页 |
第6章 结束语 | 第133-137页 |
·工作总结 | 第133-134页 |
·几点体会 | 第134-135页 |
·对未来工作的展望 | 第135-137页 |
参考文献 | 第137-143页 |
致谢 | 第143-144页 |
攻读博士学位期间论文发表及课题研究情况 | 第144-145页 |
攻读博士学位期间获奖情况 | 第145-146页 |
西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第146页 |
西北工业大学学位论文原创性声明 | 第146页 |