基于边缘的运动图像分割
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 序论 | 第8-15页 |
| ·运动图像分析 | 第8页 |
| ·运动图像的分割方法 | 第8-13页 |
| ·自动分割方案 | 第9-11页 |
| ·半自动分割方案 | 第11-13页 |
| ·本文工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 运动估计 | 第15-26页 |
| ·动态图像序列分析 | 第15-18页 |
| ·运动估计 | 第18-25页 |
| ·基于像素的运动估计方法 | 第19-21页 |
| ·基于像素的运动估计方法 | 第21-24页 |
| ·基于像素和基于特征运动估计的比较 | 第24-25页 |
| ·结论 | 第25-26页 |
| 第三章 基于边缘的运动分割 | 第26-38页 |
| ·序言 | 第26页 |
| ·边缘对运动分割的作用 | 第26-29页 |
| ·边缘与运动估计 | 第26-28页 |
| ·边缘与运动分割 | 第28-29页 |
| ·运动分割中的边缘与区域 | 第29-33页 |
| ·先验假设 | 第29-30页 |
| ·正确分割的条件 | 第30页 |
| ·边缘标定 | 第30-31页 |
| ·区域标定 | 第31-32页 |
| ·深度标定 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯方程 | 第33-37页 |
| ·参数与极大似然解决方案 | 第34-35页 |
| ·运动(?)的估计 | 第35页 |
| ·R与F的标定估计 | 第35-37页 |
| ·总结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于边缘的运动分割实现 | 第38-65页 |
| ·序言 | 第38-39页 |
| ·边缘识别 | 第39-41页 |
| ·基于边缘的运动估计 | 第41-49页 |
| ·孔径问题 | 第41-42页 |
| ·搜索匹配边缘 | 第42-44页 |
| ·运动模型 | 第44-45页 |
| ·复权值最小平方解决方案 | 第45-49页 |
| ·多目标运动估计EM算法 | 第49-56页 |
| ·主运动技术与同步多运动估计 | 第49-50页 |
| ·最大期望算法 | 第50-52页 |
| ·初始化 | 第52-53页 |
| ·边缘概率的估算 | 第53-54页 |
| ·最大化运动估计 | 第54-55页 |
| ·算法的收敛性 | 第55-56页 |
| ·边缘检测 | 第56-59页 |
| ·分割方案的选择 | 第56-57页 |
| ·Voronoi种子图像分割 | 第57-59页 |
| ·边缘标定与运动层次标定 | 第59-63页 |
| ·边缘概率的获取 | 第60页 |
| ·区域先验知识 | 第60-62页 |
| ·模拟退火方案 | 第62-63页 |
| ·总结 | 第63-65页 |
| 第五章 运动分割算法评估 | 第65-71页 |
| ·序言 | 第65页 |
| ·Forman图像序列及其分割结果 | 第65-67页 |
| ·Tennis图像序列及其分割结果 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·进一步工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
