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MPS4000变电站综合自动化系统控制保护模块的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 变电站综合自动化系统第10-18页
 1.1 课题的背景与目的第10-11页
 1.2 变电站综合自动化系统的类型第11-13页
 1.3 分层分布式变电站综合自动化系统结构第13-14页
 1.4 变电站综合自动化系统的功能第14-16页
 1.5 分层分布式变电站综合自动化系统的设计原则第16-18页
第二章 MPS4000变电站综合自动化系统第18-29页
 2.1 MPS4000系统结构第18-19页
 2.2 MPS4000系列变电站自动化控制系统的技术指标第19-22页
 2.3 MPS4000控保单元的总体结构第22-27页
  2.3.1 电量调理板第23-24页
  2.3.2 主板第24页
  2.3.3 开关量输入输出板第24-27页
  2.3.4 显示和键盘控制板第27页
 2.4 MPS4000变电站综合自动化系统的特点第27-29页
第三章 MPS4000功能模块的开发第29-51页
 3.1 数字滤波技术第29-32页
  3.1.1 算术平均值滤波第29页
  3.1.2 加权平均值滤波第29-30页
  3.1.3 中值滤波算法第30页
  3.1.4 复合滤波算法第30页
  3.1.5 付里叶数字滤波算法第30页
  3.1.6 一阶低通滤波算法第30-31页
  3.1.7 程序判断滤波算法第31-32页
 3.2 数字校正与分段校正第32-33页
 3.3 方向线路保护装置的设计与开发第33-43页
  3.3.1 方向保护单元的功能第33-34页
  3.3.2 方向保护单元的工作原理第34-42页
  3.3.3 方向保护单元的模块结构第42-43页
 3.4 多功能变送测量装置第43-46页
  3.4.1 多功能变送测量装置的功能第43页
  3.4.2 多功能变送测量装置的原理第43-45页
  3.4.3 数字滤波技术在多功能变送测量装置中的应用第45-46页
 3.5 自动准同期装置的设计开发第46-51页
  3.5.1 准同期并列的基本要求第46页
  3.5.2 自动准同期装置的主要功能第46页
  3.5.3 自动准同期装置的工作原理第46-47页
  3.5.4 自动准同期装置的调压调频第47-48页
  3.5.5 相角测量第48-49页
  3.5.6 合闸角的智能预测第49-50页
  3.5.7 自动准同期装置的不足第50-51页
第四章 人工神经网络在MPS4000系统中的应用第51-67页
 4.1 人工神经网络概述第51-52页
  4.1.1 人工神经网络研究的发展历程第51-52页
  4.1.2 人工神经网络的主要特性第52页
 4.2 人工神经网络的结构第52-56页
  4.2.1 神经元及其特性第52-53页
  4.2.2 人工神经网络的基本类型第53-54页
  4.2.3 人工神经网络的学习算法分类第54-55页
  4.2.4 人工神经网络的典型模型第55-56页
 4.3 神经网络与模糊逻辑、专家系统在控制中的集成第56-59页
  4.3.1 模糊神经网络第56-58页
  4.3.2 神经网络专家系统第58-59页
 4.4 人工神经网络在变电站综合自动化系统中的应用第59-60页
  4.4.1 基于神经网络和模糊集理论的保护装置研究第59-60页
  4.4.2 电压无功控制研究第60页
  4.4.3 故障诊断专家系统第60页
 4.5 神经控制在MPS4000系统中的应用第60-67页
  4.5.1 神经控制原理第61-62页
  4.5.2 采用神经网络控制原理实现自动准同期调频第62-65页
  4.5.3 两种自动准同期调频装置的运行比较和预测第65-66页
  4.5.4 人工神经网络在MPS4000系统中的应用展望第66-67页
总结第67-68页
参考文献第68-70页
致谢及声明第70-71页
个人简历、研究生期间研究成果及发表的学术论文第71页

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