| 第一章 概述 | 第1-13页 |
| 1．1 课题的研究背景 | 第6页 |
| 1．2 信息隐藏及人类视觉系统（HVS）的应用特点 | 第6-9页 |
| 1．3 研究状况和未来发展方向 | 第9-10页 |
| 1．4 本课题的内容、成果及意义 | 第10-13页 |
| 第二章 基于HVS的图像分类算法的设计与实现 | 第13-28页 |
| 2．1 概述 | 第13-14页 |
| 2．2 与图像处理相关的若干视觉特性 | 第14页 |
| 2．3 两个典型的基于HVS的图像分类准则分析 | 第14-17页 |
| 2．3．1 基于图像粗分类的准则分析 | 第14-15页 |
| 2．3．2 基于JND矩阵的准则分析 | 第15-17页 |
| 2．4 一类通用的基于HVS的图像分类算法的设计 | 第17-25页 |
| 2．4．1 平滑区的分类算法 | 第17-21页 |
| 2．4．2 纹理与边缘区的分类算法 | 第21-25页 |
| 2．5 基于HVS的图像分类软件的设计 | 第25-27页 |
| 2．6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于HVS的信息密写策略 | 第28-41页 |
| 3．1 概述 | 第28页 |
| 3．2 信息密写及基本策略 | 第28-31页 |
| 3．2．1 信息密写与数字水印的异同 | 第28-30页 |
| 3．2．2 信息密写的基本策略 | 第30-31页 |
| 3．3 若干典型算法的特点分析 | 第31-32页 |
| 3．4 基于HVS的信息密写策略 | 第32-37页 |
| 3．4．1 全局密写策略及相关算法的设计与实现 | 第33-35页 |
| 3．4．2 局部密写策略及相关算法的设计与实现 | 第35-37页 |
| 3．5 基于HVS的图像质量评价方法及实现 | 第37-41页 |
| 第四章 基于HVS的数字水印处理策略 | 第41-52页 |
| 4．1 数字水印及相关问题 | 第41-44页 |
| 4．1．1 数字水印分类、应用及基本算法过程 | 第41-43页 |
| 4．1．2 数字水印的攻击方式 | 第43-44页 |
| 4．2 基于HVS的DCT域数字水印处理策略 | 第44-49页 |
| 4．2．1 自适应数字水印处理策略及算法的实现 | 第45-47页 |
| 4．2．2 一种提取时无需原图的数字水印算法的实现 | 第47-49页 |
| 4．3 基于HVS的信息隐藏软件的设计 | 第49-51页 |
| 4．4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论及展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历 | 第56页 |