| 摘要I | 第1-5页 |
| AbstractII | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·遗传算法理论及方法的研究现状 | 第11-15页 |
| ·遗传算法参数的选择 | 第11-12页 |
| ·编码方法 | 第12页 |
| ·基因操作 | 第12-14页 |
| ·数学基础及收敛性问题 | 第14-15页 |
| ·其它问题的研究 | 第15页 |
| ·遗传算法的应用研究现状及特点 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的应用 | 第15-17页 |
| ·遗传算法的特点 | 第17页 |
| ·模糊建模理论 | 第17-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本论文结构 | 第19-20页 |
| 第2章 基本遗传算法及其数学理论 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基本遗传算法 | 第20-28页 |
| ·基本遗传算法的计算过程 | 第20-21页 |
| ·基本遗传算法的实现 | 第21-28页 |
| ·遗传算法的数学理论 | 第28-34页 |
| ·模式定理 | 第29-31页 |
| ·积木块假设与遗传算法欺骗问题 | 第31-32页 |
| ·隐含并行性 | 第32页 |
| ·遗传算法的收敛性分析 | 第32-34页 |
| ·评价遗传算法性能的常用测试函数 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 改进变焦遗传算法及混合遗传算法 | 第38-53页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·变焦遗传算法 | 第38-41页 |
| ·改进变焦遗传算法 | 第41-46页 |
| ·一种混合遗传算法的提出 | 第46-52页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第47-48页 |
| ·混沌优化 | 第48-49页 |
| ·结合禁忌搜索和混沌优化的混合算法 | 第49-50页 |
| ·基于禁忌搜索和混沌优化的混合遗传算法 | 第50页 |
| ·算例分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 实数编码遗传算法在解非线性方程组中的应用 | 第53-64页 |
| ·基于实数编码的遗传算法 | 第53-55页 |
| ·基于遗传算法的非线性方程组求解方法 | 第55-59页 |
| ·求解非线性方程组的遗传算法模型 | 第55-56页 |
| ·适应度函数设计 | 第56-57页 |
| ·编码方法 | 第57-58页 |
| ·进化策略 | 第58页 |
| ·方程组解收敛的进化终止准则 | 第58页 |
| ·方程组存在多个解的处理 | 第58-59页 |
| ·仿真实例 | 第59页 |
| ·遗传算法在汽车滑行阻力系数测定中的应用 | 第59-62页 |
| ·求解汽车滑行运动方程的遗传算法模型 | 第59-60页 |
| ·用遗传算法对方程组求解 | 第60-61页 |
| ·仿真结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第5章 改进遗传算法在非线性系统模糊辨识中的应用 | 第64-74页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·基于Takagi-Sugeno的模糊线性函数模型的辨识方法 | 第64-66页 |
| ·改进的遗传算法 | 第66-68页 |
| ·基于改进遗传算法的T-S模型的辨识算法 | 第68-71页 |
| ·基于广义高斯隶属函数的T-S模型 | 第68-70页 |
| ·基于改进遗传算法的模糊辨识步骤 | 第70-71页 |
| ·仿真实例 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者简介 | 第83页 |