| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·水资源优化配置综述 | 第9-11页 |
| ·水资源优化配置的定义 | 第9-10页 |
| ·水资源优化配置的原则及存在的问题 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概括与发展趋势 | 第11-12页 |
| ·国外研究概括与发展趋势 | 第11-12页 |
| ·国内研究概括与发展趋势 | 第12页 |
| ·智能决策算法的广泛应用及发展趋势 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·研究的技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 基于系统协调度模型的水资源优化配置评价 | 第17-32页 |
| ·水资源优化配置评价模型 | 第17-23页 |
| ·水资源优化配置指标体系的构建 | 第17-20页 |
| ·指标权重的计算 | 第20-23页 |
| ·系统协调度模型 | 第23-25页 |
| ·子系统之间的协调度模型 | 第23-24页 |
| ·子系统与总系统协调度模型 | 第24页 |
| ·总系统协调度模型 | 第24-25页 |
| ·实例分析 | 第25-30页 |
| ·数据处理 | 第27页 |
| ·指标权重的确定 | 第27-30页 |
| ·模型求解 | 第30页 |
| ·结论与分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 模糊聚类方法在水资源协调发展评价中的比较研究 | 第32-48页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·模糊聚类方法 | 第33-42页 |
| ·传统的 FCM 算法的基本原理及模型 | 第33-34页 |
| ·改进的 FCM 算法——基于遗传模拟退火算法的 FCM 聚类 | 第34-39页 |
| ·模糊聚类循环迭代算法的原理及特点 | 第39-42页 |
| ·应用实例 | 第42-44页 |
| ·结论与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 神经网络在水资源协调发展评价中的应用 | 第48-61页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·自组织竞争神经网络的基本原理及模型 | 第48-51页 |
| ·自组织竞争神经网络的概述 | 第48-50页 |
| ·自组织竞争神经网络的学习步骤及模型 | 第50-51页 |
| ·BP 神经网络的基本原理及模型 | 第51-56页 |
| ·BP 神经网络的概述 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络的学习步骤及模型 | 第52-56页 |
| ·应用实例 | 第56-58页 |
| ·结论与分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 基于系统协调发展的水资源配置方案研究 | 第61-74页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·哈尔滨市概况 | 第61页 |
| ·哈尔滨市水资源优化配置模型的建立 | 第61-65页 |
| ·子区划分及水源、用户组成 | 第61-62页 |
| ·目标函数 | 第62-64页 |
| ·约束条件 | 第64-65页 |
| ·总体模型 | 第65页 |
| ·哈尔滨市水资源优化配置模型参数的确定 | 第65-69页 |
| ·供水次序系数与用户公平系数 | 第65-66页 |
| ·子区权重系数与目标权重系数 | 第66页 |
| ·效益系数与费用系数 | 第66-67页 |
| ·水源可供水量和用户需水量 | 第67-68页 |
| ·COD 排放含量、废污水排放系数 | 第68-69页 |
| ·基于协调性的哈尔滨市水资源配置方案 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第86页 |