高温后新老混凝土粘结的力学性能研究
| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·选题的意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 参考文献 | 第16-23页 |
| 第二章 新老混凝土粘结面粗糙度的评测方法 | 第23-32页 |
| ·前言 | 第23页 |
| ·现有粗糙度评定方法简介 | 第23-25页 |
| ·粗糙度测定仪的设计 | 第25-26页 |
| ·测量方法与评测 | 第26-30页 |
| ·结论 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-32页 |
| 第三章 新老混凝土粘结的剪切性能研究 | 第32-46页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·试验概况 | 第32-36页 |
| ·试验结果及分析 | 第36-42页 |
| ·因素的方差分析 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
| 第四章 高温后新老混凝土粘结的受力性能研究 | 第46-78页 |
| ·前言 | 第46页 |
| ·高温后新老混凝土粘结劈拉试验研究 | 第46-61页 |
| ·高温后新老混凝土粘结剪切试验研究 | 第61-74页 |
| ·结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 第五章 老混凝土高温后进行粘结的受力性能研究 | 第78-99页 |
| ·前言 | 第78页 |
| ·老混凝土高温后进行粘结的劈拉性能研究 | 第78-87页 |
| ·老混凝土高温后进行粘结的剪切性能研究 | 第87-96页 |
| ·结论 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-99页 |
| 第六章 人工神经网络预测模型 | 第99-113页 |
| ·前言 | 第99页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第99-104页 |
| ·高温后新老混凝土粘结强度神经网络预测模型 | 第104-105页 |
| ·人工神经网络的应用 | 第105-111页 |
| ·结论 | 第111-112页 |
| 参考文献 | 第112-113页 |
| 第七章 混凝土结构火灾损伤评估与加固 | 第113-139页 |
| ·前言 | 第113页 |
| ·混凝土结构的火伤评估 | 第113-126页 |
| ·火灾后混凝土受压构件的加固 | 第126-133页 |
| ·工程实例 | 第133-137页 |
| ·结论 | 第137页 |
| 参考文献 | 第137-139页 |
| 第八章 总结与展望 | 第139-142页 |
| ·本文研究内容总结 | 第139-140页 |
| ·建议与展望 | 第140-142页 |
| 创新点摘要 | 第142-143页 |
| 博士在读期间发表的学术论文 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
