| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·配电网故障抢修现状 | 第11-15页 |
| ·当前配电网故障抢修流程 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 细菌群体趋药性算法及其改进 | 第17-28页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·二维细菌趋药性模型的建立与描述 | 第17-20页 |
| ·细菌群体趋药性算法描述及其改进 | 第20-26页 |
| ·细菌种群空间中的信息交互模式 | 第20-21页 |
| ·细菌群体趋药性算法更新机制的离散化改进 | 第21-22页 |
| ·细菌群体趋药性算法中的操作算子 | 第22-24页 |
| ·离散细菌群体趋药性算法的基本流程 | 第24-26页 |
| ·约束条件的处理 | 第26页 |
| ·算例分析 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于适应性测度的配电网抢修资源及故障任务分配策略 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·配电网抢修资源及故障任务分析 | 第28-30页 |
| ·配电网故障抢修前期资源及故障分配方案制定流程 | 第28-29页 |
| ·抢修资源的分类定义及能力向量 | 第29-30页 |
| ·配电网故障的资源需求向量及属性 | 第30页 |
| ·配电网抢修资源及故障任务分配模型 | 第30-32页 |
| ·目标函数的确定 | 第31-32页 |
| ·约束条件 | 第32页 |
| ·改进离散化 BCC 算法求解 | 第32-34页 |
| ·细菌编码方式 | 第32-33页 |
| ·优化过程 | 第33-34页 |
| ·算例分析 | 第34-36页 |
| ·算例描述 | 第34-35页 |
| ·优化结果与分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 配电网多故障应急抢修调度多代理方法研究 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·配电网多故障应急抢修调度联合优化模型 | 第38-42页 |
| ·优化阶段 I 抢修组织优化问题 | 第39页 |
| ·优化阶段 II 停电经济损失优化问题 | 第39-42页 |
| ·联合优化模型的多代理实现方法 | 第42-47页 |
| ·多代理系统简介 | 第42-43页 |
| ·基于黑板模式的多代理系统构建 | 第43-44页 |
| ·各代理功能 | 第44-45页 |
| ·配电网故障应急抢修调度流程 | 第45-47页 |
| ·算例仿真 | 第47-51页 |
| ·算例介绍 | 第47-48页 |
| ·仿真结果与分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |