| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·选题及研究背景 | 第6页 |
| ·小波理论与分形理论在高分辨率遥感影像信息处理中的应用 | 第6-7页 |
| ·国内外的研究进展 | 第7-8页 |
| ·本文研究的内容和创新点 | 第8-10页 |
| 第二章 IKONOS卫星遥感影像及其信息处理技术 | 第10-20页 |
| ·IKONOS卫星与影像简介 | 第10-16页 |
| ·传感器成像系统 | 第10-12页 |
| ·IKONOS卫星成像特性 | 第12-15页 |
| ·IKONOS主要影像产品及应用 | 第15页 |
| ·IKONOS影像的特点 | 第15-16页 |
| ·IKONOS影像处理技术 | 第16-20页 |
| ·IKONOS影像的处理的一般过程 | 第16-17页 |
| ·IKONOS常用的信息处理技术 | 第17-20页 |
| 第三章 应用小波变换消除IKONOS影像噪声的研究 | 第20-34页 |
| ·小波理论介绍 | 第20-23页 |
| ·小波分析的发展 | 第20-21页 |
| ·小波变换的定义 | 第21-23页 |
| ·多分辨率分析和Mallat算法 | 第23-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-26页 |
| ·Mallat算法 | 第26-28页 |
| ·IKONOS遥感影像噪声概述 | 第28-30页 |
| ·IKONOS影像噪声类型 | 第28-29页 |
| ·IKONOS影像噪声模型 | 第29-30页 |
| ·去噪声技术介绍 | 第30页 |
| ·利用小波变换阈值法消除图像噪声 | 第30-34页 |
| ·小波变换消噪的优势 | 第30-31页 |
| ·小波变换阈值消噪法的一般过程 | 第31页 |
| ·小波基的选择与构造 | 第31-32页 |
| ·阈值求取 | 第32-33页 |
| ·图像质量评价标准 | 第33-34页 |
| 第四章 基于分形理论的IKONOS影像纹理分析与提取研究 | 第34-52页 |
| ·分形理论介绍 | 第34-42页 |
| ·分形理论发展的历史与现状 | 第34-35页 |
| ·分形的定义 | 第35-36页 |
| ·Hausdorff测度和维数 | 第36-38页 |
| ·自相似与自仿射 | 第38-39页 |
| ·分形与分形维数 | 第39-41页 |
| ·分形维数的测定 | 第41-42页 |
| ·分形布朗曲面(FBM曲面) | 第42-45页 |
| ·FBM的指数H和维数D | 第43页 |
| ·分形布朗曲线 | 第43-44页 |
| ·分形布朗曲面 | 第44-45页 |
| ·离散分形布朗模型 | 第45页 |
| ·IKONOS影像纹理分析概述 | 第45-48页 |
| ·纹理的概念 | 第45-46页 |
| ·纹理分析的方法 | 第46-48页 |
| ·基于分形理论的IKONOS影像纹理分析 | 第48-52页 |
| ·IKONOS影像纹理的分形特征 | 第48页 |
| ·IKONOS影像分形维数的计算 | 第48-51页 |
| ·IKONOS影像纹理分形特征提取 | 第51-52页 |
| 第五章 影像实验与结果分析 | 第52-58页 |
| ·实验设计 | 第52-55页 |
| ·数据来源和应用软件 | 第52-53页 |
| ·实验程序编制 | 第53-54页 |
| ·实验步骤 | 第54-55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-58页 |
| ·实验结果 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-58页 |
| 第六章 结论与建议 | 第58-60页 |
| ·本文的主要结论及贡献 | 第58-59页 |
| ·存在的问题及今后的研究方向 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 程序源代码 | 第63-78页 |
